RAG与知识库

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【语义段切分与信息抽取】语义段的切分及段落（句子）关键信息抽取。「腾讯混元」
原题
关联题目RAG 文档有哪些切分策略，如何确定块大小？已有答案RAG 与知识系统 / 文档切分与元数据方案设计进阶43篇相关面经关联题目如何从句子或段落中提取任务相关的关键信息？RAG 与知识系统 / 文档解析与清洗方案设计进阶0篇相关面经
【语义缓存】语义缓存的整体逻辑是什么？「字节跳动」
原题
关联题目语义缓存适合哪些 AI 请求，如何处理时效性与权限隔离？AI 应用工程与治理 / AI 应用架构与接口方案设计进阶0篇相关面经
【超长段落处理】如果段落长度超过chunk_size怎么办？「腾讯」
原题
关联题目递归字符切分如何执行，仍超长度怎么办，有何替代策略？RAG 与知识系统 / 文档切分与元数据原理机制进阶1篇相关面经
【路由决策】假如问“喜马拉雅山有多高”，AI决策走哪个目录的原理是什么？「腾讯」
原题
关联题目多级文档如何在检索阶段保留层级信息？RAG 与知识系统 / 文档切分与元数据方案设计进阶1篇相关面经
【错误定位】如果回答不对，如何确认是检索的错误还是生成的错误？「蚂蚁集团」
原题
关联题目RAG 系统回答不正确时，如何排查？RAG 与知识系统 / RAG 评测与故障排查故障排查进阶7篇相关面经
【长上下文处理】怎么解决RAG的长上下文？「阿里巴巴」
原题
关联题目如何处理 RAG 中上下文过长或不相关信息干扰问题？RAG 与知识系统 / RAG 评测与故障排查方案设计进阶0篇相关面经
【长文档QA】长文档QA是怎么做的，pipeline等？「腾讯混元」
原题
关联题目长文档问答如何结合摘要与 RAG，同时支持全局概括和细节查询？RAG 与知识系统 / RAG 架构与生成链路方案设计进阶1篇相关面经
【领域划分】针对不同领域的查询（如医疗、科学、论文），复杂度是不一样的，你的项目有做领域划分吗？「阿里巴巴」
原题
关联题目Agent 的意图识别模块如何实现？已有答案Agent 原理与系统 / 规划、推理与任务执行方案设计进阶8篇相关面经
【AgenticRAG】传统RAG与AgenticRAG的区别，各自适用的业务场景；是否了解过AgenticRAG或主动式RAG这类方案？「美团、阿里通义」
原题
关联题目Self-RAG、CRAG、Agentic RAG 等增强范式有什么区别？RAG 与知识系统 / RAG 架构与生成链路比较选型进阶0篇相关面经
【DeepResearch增强】如何增强deepresearch的专业深度「百度」
原题
关联题目如何设计能检索、整合证据并生成报告的 Deep Research Agent？Agent 原理与系统 / Agent 应用架构与场景设计系统设计深入0篇相关面经

题目目录

【语义段切分与信息抽取】语义段的切分及段落（句子）关键信息抽取。 「腾讯混元」

【语义缓存】语义缓存的整体逻辑是什么？ 「字节跳动」

【超长段落处理】如果段落长度超过chunk_size怎么办？ 「腾讯」

【路由决策】假如问“喜马拉雅山有多高”，AI决策走哪个目录的原理是什么？ 「腾讯」

【错误定位】如果回答不对，如何确认是检索的错误还是生成的错误？ 「蚂蚁集团」

【长上下文处理】怎么解决RAG的长上下文？ 「阿里巴巴」

【长文档QA】长文档QA是怎么做的，pipeline等？ 「腾讯混元」

【领域划分】针对不同领域的查询（如医疗、科学、论文），复杂度是不一样的，你的项目有做领域划分吗？ 「阿里巴巴」

【AgenticRAG】传统RAG与AgenticRAG的区别，各自适用的业务场景；是否了解过AgenticRAG或主动式RAG这类方案？ 「美团、阿里通义」

【DeepResearch增强】如何增强deepresearch的专业深度 「百度」

【语义段切分与信息抽取】语义段的切分及段落（句子）关键信息抽取。「腾讯混元」

【语义缓存】语义缓存的整体逻辑是什么？「字节跳动」

【超长段落处理】如果段落长度超过chunk_size怎么办？「腾讯」

【路由决策】假如问“喜马拉雅山有多高”，AI决策走哪个目录的原理是什么？「腾讯」

【错误定位】如果回答不对，如何确认是检索的错误还是生成的错误？「蚂蚁集团」

【长上下文处理】怎么解决RAG的长上下文？「阿里巴巴」

【长文档QA】长文档QA是怎么做的，pipeline等？「腾讯混元」

【领域划分】针对不同领域的查询（如医疗、科学、论文），复杂度是不一样的，你的项目有做领域划分吗？「阿里巴巴」

【AgenticRAG】传统RAG与AgenticRAG的区别，各自适用的业务场景；是否了解过AgenticRAG或主动式RAG这类方案？「美团、阿里通义」

【DeepResearch增强】如何增强deepresearch的专业深度「百度」