RAG与知识库

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133 道原题
  1. 【生成质量优化】如何让LLM基于query和context得到高质量的response? 「腾讯混元」

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  2. 【生成质量控制】你是如何在答案生成环节控制生成质量的?有没有引入外部知识源或增强模型能力? 「百度」

    原题
  3. 【目录路由】客户提问时不会指定目录,你怎么知道优先找哪个目录? 「腾讯」

    原题
  4. 【知识分层】知识分层的动作在哪完成?如何完成? 「阿里巴巴」

    原题
  5. 【知识匹配与切分】知识匹配错误是否会对切分的准确度造成很大影响? 「阿里巴巴」

    原题
  6. 【知识库构建与更新】通常如何构建与更新其背后的知识库? 「腾讯混元」

    原题
  7. 【知识库构建方法】实习时RAG的知识库是如何构建的(用了哪些方法)? 「阿里巴巴」

    原题
  8. 【索引构建与加速】FAISS索引是如何构建的?LangChain如何Embedding & vector store?LangChain索引的加速原理是什么? 「百度、腾讯、腾讯混元」

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  9. 【记忆系统】记忆系统怎么做的? 「蚂蚁集团」

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  10. 【语义ID生成】生成语义id过程做了哪些优化? 「美团」

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