SFT与指令微调
【对话与推理模型对比】对话模型和推理模型在训练目标和能力上有什么区别？ 「字节跳动」
原题【对话数据作用】你认为对话数据在提升模型泛化能力方面的作用如何？能否举一个增强后成功的例子？ 「百度」
原题【对齐原理】对齐的原理是什么，你怎么看待？ 「蚂蚁集团」
原题【小模型数据来源】你说训一个小模型，那小模型数据如何来？ 「美团」
原题【微调关键点】介绍微调负责的工作，大模型微调最重要的是什么？ 「美团」
原题【微调参数调优经验】调过哪些参数，有什么经验？ 「阿里巴巴」
原题【微调后优化】微调大模型后，有哪些优化方案？ 「阿里巴巴」
原题【微调方式与层选择】常见的大模型微调方式，以及他们微调那一层是怎么确定的。 「百度」
原题【微调方法对比】完整参数微调、LoRA低秩微调、QLoRA量化低秩微调三者核心差异对比？ 「美团」
原题在京东业务场景（如智能客服）中，如何选择适合的微调策略（如LoRA、全参数微调）？在什么场景下选择LoRA？原理 & 为什么它能高效微调大模型？
全参微调、LoRA、QLoRA、PrefixTuning的核心区别是什么？在阿里业务中如何选型？
全量微调和LoRA微调的优缺点分别是什么？
是否有全量微调经验？
对比LoRA和全量微调的两种微调方式的性能表现。
展开其余 5 个小问
公司做的微调大模型怎么做的，调了哪些参数？后训练中你一般调哪些块？
在LoRA微调时需要调整哪些参数？LoRA的可调参数有哪些？
在京东业务场景（如智能客服）中，如何选择适合的微调策略（如LoRA、全参数微调）？在什么场景下选择LoRA？
原理 & 为什么它能高效微调大模型？
基座模型是什么（Qwen），不同基座的区别，怎么微调？
原题完整原题
【微调方法对比与选型】全参微调、LoRA、QLoRA、PrefixTuning的核心区别是什么？在阿里业务中如何选型？全量微调和LoRA微调的优缺点分别是什么？是否有全量微调经验？对比LoRA和全量微调的两种微调方式的性能表现。公司做的微调大模型怎么做的，调了哪些参数？后训练中你一般调哪些块？在LoRA微调时需要调整哪些参数？LoRA的可调参数有哪些？在京东业务场景（如智能客服）中，如何选择适合的微调策略（如LoRA、全参数微调）？在什么场景下选择LoRA？原理 & 为什么它能高效微调大模型？基座模型是什么（Qwen），不同基座的区别，怎么微调？ 「京东、拼多多、百度、腾讯、腾讯混元、阿里巴巴、阿里通义」
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