SFT与指令微调

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182 道原题
  1. 【全量SFT vs LoRA】手里资源够的话为什么不做全量sft,lora参数为什么这么选择? 「腾讯」

    原题
  2. 【分类任务优化】大模型分类任务效果不佳,有哪些优化提升方案? 「字节跳动」

    原题
  3. 【后训练必要性】为什么SFT之后还要进行后训练? 「腾讯」

    原题
  4. Qwen3后训练有哪些阶段?R1的训练阶段。

    1. Qwen3后训练有哪些阶段?

    完整原题

    【后训练阶段】Qwen3后训练有哪些阶段?R1的训练阶段。 「阿里巴巴、阿里通义」

    原题
  5. 【增量预训练】你有考虑你的场景下(我的论文)做增量预训练吗? 「蚂蚁集团」

    原题
  6. 【多任务数据构造】统一生成理解模型下游微调各个任务的数据是怎么构造的? 「百度」

    原题
  7. 【多轮反馈数据处理】有多轮用户反馈,你会怎么处理这类数据? 「字节Seed」

    原题
  8. 【多轮对话微调】多轮对话任务如何微调模型?如何稳定保持模型的输出格式一致性? 「字节跳动、百度、腾讯混元」

    原题
  9. 【多轮对话训练】怎么去进行多轮对话训练? 「腾讯混元」

    原题
  10. 【多阶段SFT】为什么需要多阶段 SFT? 「蚂蚁集团」

    原题