多模态与计算机视觉
【U-Net与随机森林对比】U-net模型是图像分割领域比较经典的模型，肯定效果更好，为什么还要用随机森林？ 「百度」
原题【YOLO选型与对比】为什么现在效果始终不如yolo等小模型；为什么要选YOLO而不是别的？ 「京东、蚂蚁集团」
原题【分割偏差优化】图片出现分割偏差，当时如何解决，有哪些优化思路？ 「百度」
原题【复杂场景优化】当视觉模型在复杂场景(如逆光、遮挡)中准确率下降时，你会如何优化？ 「京东」
原题【检测头优化】你说优化检测头提升了16个点，介绍一下吧。 「字节跳动」
原题【模型泛化与人群差异】你有想做不同人种（比如黄种人白种人肯定不一样要区分开来的），不同地域的嘛？ 「字节跳动」
原题【目标检测模型结构】比较DETR、RT-DETR、YOLOv5的模型结构；回忆YOLOv1/v2/v3的细节。 「百度」
原题【细粒度识别SOTA对比】模型在6个FGVR数据集SOTA，对比论文指标优势在哪？ 「字节跳动」
原题【Logo生成】如何生成一些商品/商家logo图？ 「字节跳动」
原题【光照变化抗干扰方案】某计算机视觉模型在实际部署中因“光照变化”导致效果波动，你会如何从“预处理→模型自适应→后处理”三个维度设计抗干扰方案? 「京东」
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