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【图网络节点设置】图网络的构建和节点设置 (详细battle了一下具体在业务上节点设置)。 「百度」
原题【外域信息偏差处理】引入外域信息，会不会导致本场景显著高估？ 「阿里巴巴」
原题本条仅关联跨场景信息引入的影响与验证；原文未给具体外域或“高估”的统计口径。
【序列建模大脉冲缓解】序列建模中，大脉冲现象如何缓解(比如发生了福岛地震，可能只发生一次)？ 「京东」
原题【曝光点击偏差处理】如何考虑偏差，比如低曝光高点击/高曝光高点击？ 「蚂蚁集团」
原题【样本偏差处理】深入讨论实习，推荐用到的样本都是旧模型产出的，这样训练新模型会有偏差，怎么解决？ 「腾讯」
原题【特征融合】用到的直播和短视频特征怎么融合，及交互。 「字节跳动」
原题【用户分类建模】在保险背景中，如果有用户的健康状况和用户一系列的历史订单，该怎么输入分类模型，判断用户是否健康？ 「蚂蚁集团」
原题原文未定义“健康”标签与预测用途；本条仅关联静态属性与行为序列的分类输入设计。
【用户长期记忆设计】若将电商场景中用户的购买、点击、兴趣等信息设计为长期记忆，有什么想法？ 「百度」
原题【行为序列噪声处理】i2i 里用户行为序列不一定反映用户兴趣，怎么办；比如 i2i，是用每个行为 item 做 trigger 去召回，但是并不是每个 item 都能反映用户兴趣，怎么处理？ 「阿里巴巴」
原题【跨场景行为序列处理】历史行为如果有来自不同场景的行为，不同场景的行为是拆成不同序列还是把信息放sideinfo好？如果放在sideinfo里，对于不同场景的行为怎么处理？ 「字节跳动」
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