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题集来源:阿东玩 AI(Adong)收录项目:AgentGuide查看原题集

题目目录

352 道原题
  1. 【跨域建模方法】跨域建模可以有哪些方式? 「阿里巴巴」

    原题
  2. 【骑手订单分配优化】如果一个区域的骑手数量足够但订单分配不均(有的骑手闲着有的超时),你怎么优化? 「美团」

    原题
  3. 【骑手速度衰减预估】怎么预估骑手在恶劣天气下的速度衰减? 「美团」

    原题
  4. 【跨业务联合建模】在蚂蚁这类生态中,如何利用跨业务(如支付、信贷、理财)的数据进行联合风控建模? 「蚂蚁集团」

    原题
  5. 冷启动问题定义与理解:

    「腾讯、阿里巴巴」

    1. 冷启动(cold start)如何定义?通常指新用户、新物品或新系统缺乏历史数据时,推荐系统无法有效进行个性化推荐的难题。

    2. 你如何理解冷启动问题?包括用户冷启动、物品冷启动和系统冷启动三类,常见解决方案有利用人口统计学信息、内容特征、混合推荐、探索与利用策略等。

    完整原题

    【冷启动概念】冷启动问题定义与理解:1. 冷启动(cold start)如何定义?通常指新用户、新物品或新系统缺乏历史数据时,推荐系统无法有效进行个性化推荐的难题。2. 你如何理解冷启动问题?包括用户冷启动、物品冷启动和系统冷启动三类,常见解决方案有利用人口统计学信息、内容特征、混合推荐、探索与利用策略等。 「腾讯、阿里巴巴」

    原题
  6. “冷启动还是滑动”中的滑动对象没有上下文;仅保留明确的新用户和商品冷启动部分。

    冷启动问题:

    「字节跳动、腾讯、阿里巴巴」

    1. 为什么能缓解商品冷启动?

    2. 冷启动还是滑动?

    3. 如何利用用户注册信息进行初始推荐?

    完整原题

    【冷启动】冷启动问题:1. 为什么能缓解商品冷启动?2. 冷启动还是滑动?3. 如何利用用户注册信息进行初始推荐? 「字节跳动、腾讯、阿里巴巴」

    原题
  7. “新类别”未说明指物品类别还是预测标签。

    冷启动问题:

    「字节Seed、字节跳动、拼多多、百度、腾讯」

    1. 你的项目有没有应对物品冷启动的方法?

    2. 分别介绍user和item侧冷启动如何做?

    3. 想要让新用户在初次使用App时快速被吸引,你会设计什么推荐策略?模型设计需要注意哪些点?

    4. 电商场景,如何快速做冷启动?

    5. 遇到新类别该怎么迭代?

    6. 那用户冷启动如何解决?

    完整原题

    【冷启动】冷启动问题:1. 你的项目有没有应对物品冷启动的方法?2. 分别介绍user和item侧冷启动如何做?3. 想要让新用户在初次使用App时快速被吸引,你会设计什么推荐策略?模型设计需要注意哪些点?4. 电商场景,如何快速做冷启动?5. 遇到新类别该怎么迭代?6. 那用户冷启动如何解决? 「字节Seed、字节跳动、拼多多、百度、腾讯」

    原题
  8. 【高热样本打压】打压高热样本的做法? 「阿里巴巴」

    原题
  9. 未给出 corner case 的具体任务;关联仅覆盖上线前的数据构造与来源。

    1. 系统还没上线、还没拿标之前,这些数据从哪来?

    2. 没见过的corner case怎么优化?

    完整原题

    【冷启动数据来源与优化】系统还没上线、还没拿标之前,这些数据从哪来?没见过的corner case怎么优化? 「阿里巴巴」

    原题
  10. 【多样性不足分析】如果推荐系统上线后用户反馈说"推的内容都差不多",你会怎么分析和改进? 「百度」

    原题