推荐搜索与广告

题集来源:阿东玩 AI(Adong)收录项目:AgentGuide查看原题集

题目目录

352 道原题
  1. 【双塔模型】双塔模型的主要问题是什么?在数据空间非常大的情况下如何优化?请列举双塔召回的改进方法。召回双塔与粗排双塔在数据、loss、模型维度上的区别是什么? 「字节Seed、百度、美团」

    原题
  2. 【召回去偏】如何去偏:位置偏差(PAL)/ 曝光偏差(IPS)/ 流行度偏差(causal embedding) 「拼多多」

    原题
  3. 【召回工程实现】召回的时候怎么进行kv查找,线上hive表如何维护的,有什么性能问题,数据多久更新调度一次? 「字节跳动」

    原题

    原题未明确 Hive 离线索引构建与在线 KV 查询的具体分工。

  4. 【召回评估】召回评估 HitRate / NDCG / Recall@K:为什么不能直接套排序 AUC,怎么和线上对齐 「字节跳动」

    原题
  5. 【图召回】召回知道什么;知道图模型吗,图召回?后续优化往哪些方向,了解图模型吗? 「百度、腾讯」

    原题
  6. 【垂类视频召回】垂类视频的消费全链路是怎么做的?介绍召回,场景细节提问。 「字节跳动」

    原题
  7. 【多兴趣召回】多兴趣召回 MIND / ComiRec:胶囊网络 vs 多头自注意力,兴趣数 K 怎么定? 「字节跳动」

    原题
  8. 【多路召回】向量召回、关键词召回、实体召回等不同召回链路(包括Sparse和Dense)的结果如何合并?各链路的优先级如何确定? 「百度、美团」

    原题
  9. 【序列模型对比】生成式推荐 HSTU(Meta 那篇):和 SASRec 的核心差异 「字节跳动」

    原题
  10. 【损失函数对比】说一下NCELoss和Samplesoftmaxloss的区别,Samplesoftmaxloss的消偏是怎么做的? 「阿里巴巴」

    原题