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【样本粒度】你认为曝光粒度、request粒度、ug分离粒度的优劣是什么，训练/推理角度？ 「阿里巴巴」
原题ug 分离粒度未展开。
【模型架构选择】召回为什么选decoder-only，考虑过encoder-only吗？ 「阿里巴巴」
原题【注意力机制共现】注意力机制怎么能关注一些共现信息（比如纸尿裤与啤酒这样的组合）而不是只是相似信息？ 「字节跳动」
原题来源未提供 OneRec v2 的论文或版本定位。
生成式召回（如OneRec）相关：
「字节跳动、美团、腾讯」
介绍生成式推荐（OneRec等），包括OneRec v2；
为什么用beam search？
语义id码本大小如何确定？如何评价语义id的好坏？
生成式召回做序列建模与精排用户序列建模的区别；生成式召回与生成式精排的区别。
生成式召回如何评估？
生成式推荐中还有哪些生成语义id的做法？
生成式推荐线上成本高，除了模型蒸馏，还有哪些分层降级策略？
生成式检索和双塔召回建模目标有什么区别？
原题完整原题
【生成式召回】生成式召回（如OneRec）相关：1. 介绍生成式推荐（OneRec等），包括OneRec v2；为什么用beam search？语义id码本大小如何确定？如何评价语义id的好坏？2. 生成式召回做序列建模与精排用户序列建模的区别；生成式召回与生成式精排的区别。3. 生成式召回如何评估？4. 生成式推荐中还有哪些生成语义id的做法？5. 生成式推荐线上成本高，除了模型蒸馏，还有哪些分层降级策略？6. 生成式检索和双塔召回建模目标有什么区别？ 「字节跳动、美团、腾讯」
【网点布局优化】网点布局/路径优化的方案，核心考虑了哪些维度的因素? 「京东」
原题【负采样与纠偏】数学题，负采样校准，怎么在训练中就校准预估值(改loss)？以及负样本采样 & in-batch negative + logQ correction。 「拼多多、美团」
原题【路由与负载均衡】Router的负载均衡loss怎么加？route怎么拿到的？ 「百度」
原题【长序列建模哈希检索】长序列建模 ETA / SDIM / TWIN: 哈希检索 + target attention 的工程实现 「字节跳动」
原题hard negatives和动量蒸馏的细节是什么？
hard negatives
动量蒸馏的细节是什么？
原题完整原题
【难负样本与动量蒸馏】hard negatives和动量蒸馏的细节是什么？ 「字节跳动」
【多模态特征融合冷启动】针对微信视频号的信息流推荐，如果希望引入多模态大模型来提取短视频的高阶语义特征以大幅提升冷启动效果，你会如何设计这个特征提取与特征融合的完整链路方案？ 「腾讯」
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