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“生成式推荐幻觉”未说明指非法 ID、不存在商品还是偏好不符;本条仅关联已明确的统一建模目标。
生成式召回与精排的统一设计:
「美团、阿里巴巴」
如何将召回和粗排结合做生成式探索?
生成式召回与精排的scaling谁空间更大?为什么?
生成式推荐的幻觉问题解决方案?
精排多为判别式,召回可为生成式,如何统一设计?
原题完整原题
【生成式召回】生成式召回与精排的统一设计:1. 如何将召回和粗排结合做生成式探索?2. 生成式召回与精排的scaling谁空间更大?为什么?3. 生成式推荐的幻觉问题解决方案?4. 精排多为判别式,召回可为生成式,如何统一设计? 「美团、阿里巴巴」
【电商召回设计】场景题:设计一个电商系统的商品召回功能 「字节Seed」
原题【排序作用】排序在这里起什么作用? 「美团」
原题【排序损失函数】讲一下,pointwise和pair-wise。 「百度」
原题【排序模型数据】排序模型用的哪些数据? 「字节跳动」
原题【模型预估结果应用】模型预估结果是怎么使用的? 「阿里巴巴」
原题来源未说明具体模型、预估分数含义及下游决策规则,需要结合实际推荐链路解释。
【融分公式】线上排序的融分公式? 「阿里巴巴」
原题来源未给出业务融分目标与系数。
【重排序作用】有做rerank吗? 「美团」
原题【LLM与精排关系】有了LLM判别,为什么还要精排?请分析LLM与精排的关系。 「美团」
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