AI系统与训练推理工程

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581 道原题
  1. 【Kubernetes Operator与CRD】Kubernetes Operator开发经验,如何设计CRD管理训练任务生命周期与弹性伸缩? 「腾讯混元」

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  2. 【平台工程与研发效率】平台工程在AI Infra中的实践,如何提升研发效率? 「腾讯」

    原题
  3. 【数据加载性能优化案例】请描述一个你优化AI训练数据加载性能的案例,包括具体的技术手段和效果。 「京东」

    原题
  4. 【机器学习CI/CD流程】如何实现ML模型的CI/CD流程? 「蚂蚁集团」

    原题
  5. 【流水线并行性能分析】写pp的时候如何profile的? 「字节Seed」

    原题
  6. 【特征存储系统设计】如何设计一个高效的特征存储系统(Feature Store)? 「蚂蚁集团」

    原题
  7. 【训练全流程搭建】能不能搭建数据、训练、rollout 和评测流程? 「字节Seed」

    原题
  8. 【训练流水线评估与优化】如何评估和优化端到端的训练pipeline? 「蚂蚁集团」

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  9. 【MLOps平台设计】如何设计一个高效的MLOps平台,来管理大模型的整个生命周期(从数据准备、模型训练、到上线部署)? 「美团」

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  10. 【AI基础设施实习贡献】介绍相关实习的AI Infra技术工作及核心贡献。 「阿里巴巴」

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