项目论文与经历
【项目收获】收获了什么(详细讨论，包括损失函数设计、输入输出)？ 「阿里通义」
原题【项目改进】项目改进：为什么做这个改进？关键改进点有哪些？具体做了哪些改进？算法上的改进？模型层面有什么改进？后续改进方向。 「百度、百度文心、美团、腾讯、蚂蚁集团、阿里巴巴」
原题【AI问题调试】请分享一个你在测试中发现并解决了一个隐藏很深的bug的经历。在风控或AI项目中，当模型效果不如预期或过程正确但结果错误时，请详细描述一次最难调试的问题，包括根因分析、排查流程（如何判断哪一步出错）、最终解决方案和优化复盘。实习中如果遇到Agent线上偶现异常，你的排查思路是什么？根因节点怎么推出来的？ 「京东、百度、美团、腾讯混元、蚂蚁集团、阿里通义」
原题作为项目负责人，你怎么制定里程碑、推进跨角色协作、处理项目中的阻塞问题？
你提到梳理了业务口径不一致的问题，具体是怎么拆解全链路逻辑的？
你提到跟业务会进行对齐，那有遇到业务对你提出的方案产生质疑的情况吗？你们是怎么说服他们使用你们的方案的？
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【业务对齐与推进】作为项目负责人，你怎么制定里程碑、推进跨角色协作、处理项目中的阻塞问题？你提到梳理了业务口径不一致的问题，具体是怎么拆解全链路逻辑的？你提到跟业务会进行对齐，那有遇到业务对你提出的方案产生质疑的情况吗？你们是怎么说服他们使用你们的方案的？ 「京东、字节跳动、腾讯」
“视觉依赖、逻辑依赖”未给出指标定义。
请分享你项目中优化思路的改进与创新，包括但不限于：
视觉依赖、逻辑依赖两个指标的改进思路是什么？
论文审稿项目还可以怎么优化？
通过细致的观察、深入的思考或主动的调研，发现算法优化空间、规避潜在技术风险，并成功提升算法性能、优化技术方案或助力团队目标达成的经历？
详细描述项目中的优化思路：加速怎么来的？每个优化trick都往下问几个为什么。深挖项目，比如reward怎么设计的，后续有什么改进思路。
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【优化思路】请分享你项目中优化思路的改进与创新，包括但不限于：1）视觉依赖、逻辑依赖两个指标的改进思路是什么？2）论文审稿项目还可以怎么优化？3）通过细致的观察、深入的思考或主动的调研，发现算法优化空间、规避潜在技术风险，并成功提升算法性能、优化技术方案或助力团队目标达成的经历？4）详细描述项目中的优化思路：加速怎么来的？每个优化trick都往下问几个为什么。深挖项目，比如reward怎么设计的，后续有什么改进思路。 「京东、字节跳动、蚂蚁集团」
【创新点】当时方法的创新点是什么，放到现在又该如何去思考。请描述一次你通过深入研究，对一个复杂问题提出了新颖且有效解决方案的经历。 「美团、蚂蚁集团」
原题请举例说明你曾解决的自动驾驶算法相关技术难点（如模型精度提升、实时性优化、数据处理瓶颈、复杂场景适配、大模型训练困难、不熟悉的新领域问题等），说明问题排查过程、解决方案及最终成效。
另外，你认为校招自动驾驶算法工程师在工作中最容易遇到的挑战是什么？（如算法理论与工程实践脱节、复杂场景算法适配难、数据处理效率低、跨团队协作衔接难、技术难题突破慢等）你会如何应对？工作最大的挑战是什么？
为什么提升AUC对业务的帮助不重要？
通过解决这个问题，你对产品有什么建议？
请描述你在自动驾驶算法测试中遇到的最具挑战性的问题，以及你是如何解决的？
请详细描述你做过的一个规划决策项目，遇到了什么具体的Corner Case（边缘场景），你是怎么解决的？
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【困难与解决】请举例说明你曾解决的自动驾驶算法相关技术难点（如模型精度提升、实时性优化、数据处理瓶颈、复杂场景适配、大模型训练困难、不熟悉的新领域问题等），说明问题排查过程、解决方案及最终成效。另外，你认为校招自动驾驶算法工程师在工作中最容易遇到的挑战是什么？（如算法理论与工程实践脱节、复杂场景算法适配难、数据处理效率低、跨团队协作衔接难、技术难题突破慢等）你会如何应对？工作最大的挑战是什么？为什么提升AUC对业务的帮助不重要？通过解决这个问题，你对产品有什么建议？请描述你在自动驾驶算法测试中遇到的最具挑战性的问题，以及你是如何解决的？请详细描述你做过的一个规划决策项目，遇到了什么具体的Corner Case（边缘场景），你是怎么解决的？ 「京东、字节跳动、百度文心、美团、腾讯」
【方案设计】从你的项目背景下，为什么这么构造？利弊分析，如何改进？如果不这么做会怎么样？如何权衡？具体到论文中，为什么用图神经网络和多智能体强化学习，如何设计的框架来做负载均衡和决策加速？ 「蚂蚁集团、阿里巴巴」
原题【项目介绍】介绍另一个项目，还有围绕该项目的深挖，比如多个大模型的统一适配是怎么做的？ 「字节跳动」
原题“Qwen 之前也做过类似的”未说明比较的具体工作。
Qwen之前也做过类似的，你认为为什么在你这里结论有区别？
如果让你重新做一遍那个项目，你会在哪些地方重新设计？请指出最“屎山”或最不合理的环节。
当你负责的自动驾驶算法相关工作未达预期(如算法性能未达标、项目进度滞后、技术方案未通过评审、测试验证问题较多等)时，你会如何进行复盘反思、调整思路并优化策略?请结合具体案例说明?
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【项目反思】1. Qwen之前也做过类似的，你认为为什么在你这里结论有区别？ 2. 如果让你重新做一遍那个项目，你会在哪些地方重新设计？请指出最“屎山”或最不合理的环节。当你负责的自动驾驶算法相关工作未达预期(如算法性能未达标、项目进度滞后、技术方案未通过评审、测试验证问题较多等)时，你会如何进行复盘反思、调整思路并优化策略?请结合具体案例说明? 「京东、字节跳动、腾讯」
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