项目论文与经历
请介绍你的实习项目，包括：项目背景、数据格式、业务场景、团队规模与分工、个人贡献与参与方式、项目来源与协作方式、使用的模型与AI工具（如编程语言、代码量、常用模型、AI辅助开发工具及使用感受）、研究方向与工作内容（如实验室方向、代码与AI比例）、竞赛贡献、量化方法学习途径、个人背景与项目匹配（如基础架构或模型压缩方向）、相关工作了解（如小米的work）、项目展示（如PPT）。 「字节Seed、字节跳动、百度、美团、腾讯、腾讯混元、蚂蚁集团、阿里巴巴、阿里通义」
原题请介绍你的项目经历（挑一个），说明你承担的角色（例如在Agent协作平台中你是主导吗？）、个人职责（负责的部分、工作内容、边界、角色和工作占比）、团队分工及依据、项目团队规模（两个项目各有多少人参与？）、项目基础（base在哪里？）、项目概述（大概说下，不要说细节）、主要业务（做什么业务）、业务任务举例、主要模型/使用模型
微调经验（你之前的经历中有做过微调吗？）
技术方向熟悉度（CV/LLM/多模态哪个更熟？）
Python技能（精通么？）
展开其余 6 个小问
未做原因（为什么你没做？）
项目贡献和成果
项目收获
综合经历与绩效（QA及其他在校经历，现在的绩效职级等）
自我介绍与简历（介绍自己并聊简历）
PPT+论文几个介绍。
原题完整原题
请介绍你的项目经历（挑一个），说明你承担的角色（例如在Agent协作平台中你是主导吗？）、个人职责（负责的部分、工作内容、边界、角色和工作占比）、团队分工及依据、项目团队规模（两个项目各有多少人参与？）、项目基础（base在哪里？）、项目概述（大概说下，不要说细节）、主要业务（做什么业务）、业务任务举例、主要模型/使用模型、微调经验（你之前的经历中有做过微调吗？）、技术方向熟悉度（CV/LLM/多模态哪个更熟？）、Python技能（精通么？）、未做原因（为什么你没做？）、项目贡献和成果、项目收获、综合经历与绩效（QA及其他在校经历，现在的绩效职级等）、自我介绍与简历（介绍自己并聊简历）、PPT+论文几个介绍。 「京东、字节Seed、字节跳动、拼多多、百度、腾讯、蚂蚁集团、阿里巴巴」
“剩下的 10%”等追问缺少对应前文。
请介绍你的项目经历，重点包括：
自我介绍，重点介绍Agent相关项目经历。
做了什么工作？
讲一下做了哪些内容，穿插提问。
先用一两句话讲清楚这个项目解决什么问题。
展开其余 16 个小问
具体介绍项目，项目规模，是否上线，具体应用？
具体作用是什么？
具体分哪些步骤？
具体是怎么用的？
关于这些都怎么做的？
分析自己的简历。
八股简历深挖。
做这个项目有对标产品吗？
做过工程向的项目有哪些？
讲一下包含哪些模块？
包括但不限于，使用的数据集，是在什么情景下？
刚才听到你最开始说上下文存在噪声，对吧？
前端做起来有没有什么收获？
剩下的10%哪来的？
做日志或者审计了吗？
入职后工作内容，for数据or训练or评测。
原题完整原题
请介绍你的项目经历，重点包括：1. 自我介绍，重点介绍Agent相关项目经历。2. 做了什么工作？3. 讲一下做了哪些内容，穿插提问。4. 先用一两句话讲清楚这个项目解决什么问题。5. 具体介绍项目，项目规模，是否上线，具体应用？6. 具体作用是什么？7. 具体分哪些步骤？8. 具体是怎么用的？9. 关于这些都怎么做的？10. 分析自己的简历。11. 八股简历深挖。12. 做这个项目有对标产品吗？13. 做过工程向的项目有哪些？14. 讲一下包含哪些模块？15. 包括但不限于，使用的数据集，是在什么情景下？16. 刚才听到你最开始说上下文存在噪声，对吧？17. 前端做起来有没有什么收获？18. 剩下的10%哪来的？19. 做日志或者审计了吗？20. 入职后工作内容，for数据or训练or评测。 「京东、字节Seed、字节跳动、百度、美团、腾讯、蚂蚁集团、阿里巴巴」
项目介绍综合题：请介绍你最喜欢/最有成就感的项目，包括项目背景与动机、团队人数与个人角色（是否有带队经验）、工作量与个人贡献、是否落地、预训练经验等。 「字节跳动、百度、美团、蚂蚁集团」
原题【Agent项目来源】你做的这个agent项目是基于开源项目二次开发的吗？ 「京东」
原题【AI产品开发经验】你参与或者独立开发过AI产品或功能吗？ 「美团」
原题【AI编程】有没有过ai coding过? 「阿里巴巴」
原题【AI编程使用经验】你平时学习或者做简历上这些项目的时候用过ai编程吗？ 「京东」
原题【AI编程感想】询问 AI coding 的感想 「蚂蚁集团」
原题【业务介绍】组内主要业务/工作是什么？ 「百度、腾讯」
原题【代码文档】有没有必要的注释/文档? 「阿里巴巴」
原题【任务输出描述】在校项目任务的输出可以简单描述并举例吗？ 「百度」
原题【优化方向偏好】更倾向于做哪方面的优化? 「阿里巴巴」
原题【关键算法了解程度】你简历里提到了好几个方向的关键算法，这些你都了解吗？ 「京东」
原题【其他项目工作】在我的另一个项目中，我做了哪些工作？ 「蚂蚁集团」
原题【团队分工与协作】方向有几个人在做？模型组和策略组的关系？ 「腾讯」
原题【团队变动】后面客户负责这个的团队裁了？ 「阿里巴巴」
原题原题询问合作项目中客户团队的情况，未确认已发生裁撤，也未要求分析其原因。
【团队规模与分工】你所在的团队规模和分工是怎样的? 「字节跳动」
原题【在校经历】在校经历，成绩、竞赛、科研等 「阿里巴巴」
原题【基座模型选择】基座用没用大模型？ 「百度」
原题【基线工作】在oppo的话主要是做些基线的工作吗？ 「腾讯」
原题【多智能体数量】实习中多智能体系统包含几个智能体？ 「百度」
原题【大模型实践】大模型的实践还做过什么实践嘛？ 「字节跳动」
原题【大模型经历】有没有大模型经历 「拼多多」
原题【大模型运行经验】你提到的这些大模型你自己跑过哪些？ 「美团」
原题【学术背景】询问学校专业方向、讲学校课题 「百度」
原题【实习工作】讲一下实习期间做的工作。 「腾讯」
原题【实习职责】实习生的职责和任务。 「百度」
原题【实施环节】在哪个环节做的？ 「百度」
原题你们实验室做过哪些横向项目？
具体有没有做过目录解析？
原题完整原题
【实验室项目】你们实验室做过哪些横向项目？具体有没有做过目录解析？ 「美团」
【客户业务】你过往合作客户的业务是什么？ 「美团」
原题【导师职责】你几个导师都是干嘛的？ 「蚂蚁集团」
原题【岗位匹配度】请结合你的学术背景和研究经历，谈谈你为什么认为自己适合蚂蚁集团基础算法研究员这个岗位？ 「蚂蚁集团」
原题【应用场景】使用场景分别是什么？ 「京东」
原题【开源贡献】有没有开源社区主要贡献？讲一下你给contribution给nips哪个仓库是什么？ 「腾讯、阿里巴巴」
原题【技术方案成就感】请描述你做过的最有成就感的技术方案。 「蚂蚁集团」
原题【技术栈】使用哪种编程语言？涉及到的技术栈大概有哪些？ 「百度、腾讯」
原题【数据类型】实习处理文本数据还是数值型数据？ 「百度」
原题【最了解/最佳模型】你对哪个模型最了解？你平常做的项目中，你觉得哪个模型最好？ 「字节跳动、阿里巴巴」
原题【最大收获】在上一段实习/项目经历中，最大的收获是什么。 「蚂蚁集团」
原题【最有应用价值的项目】你大学期间做过最有实际应用价值的算法项目是什么？ 「美团」
原题【最有收获的项目】哪一段项目经历最有收获？ 「阿里通义」
原题【模型参数量】实习中Qwen3VL模型是多少B的？ 「百度」
原题【模型架构】训练的模型是什么？ 「字节跳动」
原题【模型调研】调研过哪些模型? 「美团」
原题【模型调试经验】你有调试模型的经验吗？ 「字节跳动」
原题【研究方向】研究方向？研究方向大致介绍一下; 「字节跳动、阿里巴巴」
原题【研究生经历】研究生期间经历 「阿里巴巴」
原题【科研项目概述】科研项目概诉。 「腾讯」
原题【简历介绍】简历介绍（30分钟）。讲一下简历里的经历。 「京东、腾讯」
原题【简历叙述框架】浅挖简历。用“自己承担的角色-做了什么-取得的成果”来叙述？请用STAR法则介绍项目经历。 「字节Seed、百度」
原题【职业方向】简历里都是推荐的内容，想做搜索吗？ 「美团」
原题简历深挖，项目问得很细，时间约5-35分钟。
自我介绍，重点介绍技术栈、大模型相关项目、实习经历、核心产出与落地成果，可准备PPT展示。
需涵盖论文和近期工作，挑选一个做得较好的论文或实习详细讲解，并深度考察项目细节（包括上线情况、数据、优化点、评估及相关八股），无八股无coding。
同时说明看机会原因，
原题完整原题
【自我介绍】自我介绍，重点介绍技术栈、大模型相关项目、实习经历、核心产出与落地成果，可准备PPT展示。需涵盖论文和近期工作，挑选一个做得较好的论文或实习详细讲解，并深度考察项目细节（包括上线情况、数据、优化点、评估及相关八股），无八股无coding。同时说明看机会原因，简历深挖，项目问得很细，时间约5-35分钟。 「京东、字节Seed、字节跳动、拼多多、腾讯、腾讯混元、蚂蚁集团、阿里通义」
【训练基座】训练基座有的是什么？ 「蚂蚁集团」
原题【训练时长】训练时长多久? 「美团」
原题【训练框架】你训练用的什么框架? 「蚂蚁集团」
原题【跨部门合作】参与了哪些部门之间的合作？ 「字节跳动」
原题【转行动机】科研经历离落地比较远，数学专业为什么做AI？ 「百度」
原题【输入特征】输入特征包含什么？ 「腾讯」
原题【迭代周期】多长时间一次迭代？ 「拼多多」
原题【项目Owner】有没有明确owner方向？ 「腾讯」
原题【项目亮点】你做的项目有什么亮点？你觉得还有其他亮点可以说说吗？ 「蚂蚁集团、阿里巴巴」
原题【项目分工】在离线多智能体这个项目中，项目的背景是什么？大家是如何分工的，包括自己负责的部分以及其他模块负责什么？ 「百度」
原题【项目反思】跑下来你自己有什么感受和想法？ 「美团」
原题【项目意义】这个项目的意义？ 「字节Seed」
原题【项目或实习】讲一个项目或一段实习；讲实习，讲论文，讲科研项目；讲讲你的研究生毕业设计？ 「京东、字节跳动、蚂蚁集团、阿里巴巴」
原题【项目熟悉程度】你对自己简历上的项目能倒背如流吗？ 「拼多多」
原题【项目目标与改进】你这个具体是希望做什么改进？ 「百度」
原题【项目类型】这两个项目都是从0到1的项目?有没有做过能迭代的项目? 「阿里巴巴」
原题【项目选择与详述】可以挑一个你觉得最有意思的实习、论文或者科研项目详细讲讲。 「阿里巴巴」
原题“高频和低频”未说明具体对象。
介绍项目。介绍项目，我先介绍小红书的业务基模的数据相关工作，被问到做ppl过滤的时候是否有测试不同阈值的效果？
优化方案的框架、逻辑以及贡献价值动作是什么？
你之前做的智驾相关项目，核心解决什么问题？你之前的项目，和百度 Apollo 的智驾业务有什么关联？
你写过比较复杂的、给别人用的Skill吗？你写过的最复杂的Skill流程是什么？
展开其余 8 个小问
你在学校做过什么和运筹优化、强化学习相关的项目？
你在支持Skill机制这方面具体做了哪些开发工作？
介绍一下你当时做的业务。你当时有没有考虑pipeline？你搭过哪些Infra?你有写道解决了30+的bug具体是哪些问题?
介绍一下你的第一个项目，具体做了什么工作？你的算法改进的背景是什么？介绍一下你的背景和项目经历，重点说说你在在大模型应用方向做了哪些事。
你的项目中如何解决？
你简历里"某历史影像项目处理效率提升99%"是怎么做的?你自己做过哪些优化？你认为项目未来价值是什么?
你说的高频和低频为什么要弄这两个？
你过往的项目经验，能给百度Apollo带来什么价值?
原题完整原题
介绍项目。介绍项目，我先介绍小红书的业务基模的数据相关工作，被问到做ppl过滤的时候是否有测试不同阈值的效果？优化方案的框架、逻辑以及贡献价值动作是什么？你之前做的智驾相关项目，核心解决什么问题？你之前的项目，和百度 Apollo 的智驾业务有什么关联？你写过比较复杂的、给别人用的Skill吗？你写过的最复杂的Skill流程是什么？你在学校做过什么和运筹优化、强化学习相关的项目？你在支持Skill机制这方面具体做了哪些开发工作？介绍一下你当时做的业务。你当时有没有考虑pipeline？你搭过哪些Infra?你有写道解决了30+的bug具体是哪些问题?介绍一下你的第一个项目，具体做了什么工作？你的算法改进的背景是什么？介绍一下你的背景和项目经历，重点说说你在在大模型应用方向做了哪些事。你的项目中如何解决？你简历里"某历史影像项目处理效率提升99%"是怎么做的?你自己做过哪些优化？你认为项目未来价值是什么?你说的高频和低频为什么要弄这两个？你过往的项目经验，能给百度Apollo带来什么价值? 「京东、字节跳动、拼多多、百度、美团、腾讯、腾讯混元、蚂蚁集团、阿里巴巴、阿里通义」
挑一个你觉得做得比较好的、最有代表性的或有趣的项目讲一下，包括做了什么、怎么做的、最后结果是什么。 「京东、拼多多、百度、阿里巴巴」
原题“自己生成的，还是人工强行配的”未说明所指数据。
简历上的项目都讲了一遍。简历上这个大模型推理优化的项目，负责哪部分工作? 简历提问:实习，搜推项目，强化学习项目。简历提问：强化学习项目。简历提问:搜推项目。讲论文项目，拷打简历。详细介绍实习项目整体背景与目的。
该项目偏向研究还是落地，落地场景有什么限制？算力/数据量规模？
编程能力怎么样，有没有工程项目？
能给一两个 case 吗? 自己生成的，还是人工强行配的？
展开其余 7 个小问
补齐README.md文档中要求的所有交付物，并将项目所需的所有文档放在docs文件夹下。
介绍一下计算方式。
讨论之前的ai coding题，这个ai(longcat)写代码好用吗。
训练会关注哪些重要参数和指标？
训练前后区别在哪？举一个具体的例子。
讲一个轨迹优化项目。
讲讲你简历中什么是“感知、规划、执行、反思”？讲讲讲，每个模块都怎么实现的？
原题完整原题
简历上的项目都讲了一遍。简历上这个大模型推理优化的项目，负责哪部分工作? 简历提问:实习，搜推项目，强化学习项目。简历提问：强化学习项目。简历提问:搜推项目。讲论文项目，拷打简历。详细介绍实习项目整体背景与目的。该项目偏向研究还是落地，落地场景有什么限制？算力/数据量规模？编程能力怎么样，有没有工程项目？能给一两个 case 吗? 自己生成的，还是人工强行配的？补齐README.md文档中要求的所有交付物，并将项目所需的所有文档放在docs文件夹下。介绍一下计算方式。讨论之前的ai coding题，这个ai(longcat)写代码好用吗。训练会关注哪些重要参数和指标？训练前后区别在哪？举一个具体的例子。讲一个轨迹优化项目。讲讲你简历中什么是“感知、规划、执行、反思”？讲讲讲，每个模块都怎么实现的？ 「京东、字节Seed、字节跳动、百度、美团、腾讯、蚂蚁集团、阿里巴巴、阿里通义」
如果项目提到某些名词会追问一下概念理解。就是你讲到什么，他就继续问什么。
请介绍你的代表性工作，包括项目背景、动机、目标、为什么做？它主要解决了什么问题？它是怎么起作用的？怎么编辑的？怎么评估输入和输出的？成本和耗时大概多少？平均处理一张的耗时？怎么得到的这个向量？训练数据怎么来的？最终几个评测集怎么用？
训练用的什么卡？用了多少张卡？训练数据集规模？训练了多少个Epoch？训练了多长时间？
扮演的角色，
最具挑战性的环节，
展开其余 7 个小问
企业实习和自己做科研感受的区别。
你的小车项目和组里做的落地相差大吗？
我看你是分开的为什么分开？
我看你简历上没写RLHF，平常有用过RLHF吗？平常有尝试过训练过大模型吗，规模小一点的也没关系？
对大模型的应用情况？
如何将理论知识应用到实际项目中？
我看你在oppo有做过一些独立的模型的训练，当时是属于自己主动做一些调研并尝试不同模型的工作吗？当时是什么驱动你主动去调研这些不同的模型？
原题完整原题
请介绍你的代表性工作，包括项目背景、动机、目标、为什么做？它主要解决了什么问题？它是怎么起作用的？怎么编辑的？怎么评估输入和输出的？成本和耗时大概多少？平均处理一张的耗时？怎么得到的这个向量？训练数据怎么来的？最终几个评测集怎么用？训练用的什么卡？用了多少张卡？训练数据集规模？训练了多少个Epoch？训练了多长时间？扮演的角色，最具挑战性的环节，企业实习和自己做科研感受的区别。你的小车项目和组里做的落地相差大吗？我看你是分开的为什么分开？我看你简历上没写RLHF，平常有用过RLHF吗？平常有尝试过训练过大模型吗，规模小一点的也没关系？对大模型的应用情况？如何将理论知识应用到实际项目中？如果项目提到某些名词会追问一下概念理解。就是你讲到什么，他就继续问什么。我看你在oppo有做过一些独立的模型的训练，当时是属于自己主动做一些调研并尝试不同模型的工作吗？当时是什么驱动你主动去调研这些不同的模型？ 「字节跳动、百度、美团、腾讯、腾讯混元、蚂蚁集团、阿里巴巴、阿里通义」
请介绍你的项目整体架构设计、迭代过程、全栈流程设计、具体实现方案、训练方式（分开还是联合）、特定模块的作用及原因、创新点及来源、单智能体可行性、参数配置对比、路径点距离（参考线上和插值后）、方案可行性（反过来行不行）、后续优化思路、Vibe编码注意事项、部署方式、实验验证情况、对话数据增强原因、车端选型依据、大模型/小模型训练经验、仿真场景库、决策依据及效果。 「京东、字节跳动、快手、拼多多、百度、美团、腾讯、腾讯混元、蚂蚁集团、阿里巴巴」
原题请介绍你的项目/研究经历，包括：模型应用场景与研发进展；
模型如何训练、升级迭代、是否基于开源模型；每一步的出发点和落脚点；毕设项目的意义和应用场景；是否使用过Qwen及经验；当前研究；
生成完成后是否直接上线；
使用的backbone、方法、数据量；完成过的任务类型（如预训练、微调）；模型介绍；百度特殊实践；
未来计划；
项目终止原因（如Agent设施工程）；
研究背景；项目输出；实习经历及另一段大模型经历。
原题完整原题
请介绍你的项目/研究经历，包括：模型应用场景与研发进展；模型如何训练、升级迭代、是否基于开源模型；每一步的出发点和落脚点；毕设项目的意义和应用场景；是否使用过Qwen及经验；当前研究；生成完成后是否直接上线；使用的backbone、方法、数据量；完成过的任务类型（如预训练、微调）；模型介绍；百度特殊实践；未来计划；项目终止原因（如Agent设施工程）；研究背景；项目输出；实习经历及另一段大模型经历。 「京东、字节跳动、百度、美团、腾讯、蚂蚁集团、阿里巴巴、阿里通义」
请介绍你的项目经历，包括：
项目背景、场景、数据集如何构建？
模型架构如何设置？
模块为什么这样设计？
真值系统介绍。
展开其余 14 个小问
元素定位Agent是什么及用途？
方法动机是什么？
多域建模前是否有探索性数据分析？
项目任务类型（如指代分割等）。
遇到过什么问题（如上线导致的问题）？
用了多少AI coding，如何提问（直接提问还是先写需求文档）？
LLM用在哪？
工作内容是否涉及训练大模型？
这段经历与投递TET方向的能力匹配点。
追问之前一段研究经历。
针对PPT提问。
针对项目细节提问。
实习项目怎么做的，数据啥样，怎么设计？
实习公司团队和项目背景，细问其中几个项目。
原题完整原题
请介绍你的项目经历，包括：1. 项目背景、场景、数据集如何构建？2. 模型架构如何设置？3. 模块为什么这样设计？4. 真值系统介绍。5. 元素定位Agent是什么及用途？6. 方法动机是什么？7. 多域建模前是否有探索性数据分析？8. 项目任务类型（如指代分割等）。9. 遇到过什么问题（如上线导致的问题）？10. 用了多少AI coding，如何提问（直接提问还是先写需求文档）？11. LLM用在哪？12. 工作内容是否涉及训练大模型？13. 这段经历与投递TET方向的能力匹配点。14. 追问之前一段研究经历。15. 针对PPT提问。16. 针对项目细节提问。17. 实习项目怎么做的，数据啥样，怎么设计？18. 实习公司团队和项目背景，细问其中几个项目。 「京东、字节跳动、百度、百度文心、美团、腾讯、蚂蚁集团、阿里巴巴、阿里通义」
请介绍你的项目经历，包括但不限于以下方面：
Agent协作平台项目：背景、是否基于开源二次开发、追问细节。
AICoding项目：使用的模型及对比、简单展开。
Base模型、Benchmark与训练模型。
DeepLocals创业项目：背景、解决的用户问题。
展开其余 11 个小问
GitHub上贡献的开源项目介绍。
MMOE项目：来源、动机与实现细节。
NLP相关模型经验。
RAG项目亮点。
Rewrite模型：具体输入输出。
前沿技术了解：是否看过技术报告。
下游额外处理。
不同板块的区别。
不同方向模型的区别。
预训练数据工作：兴趣和迁移基础。
项目异同点。
原题完整原题
请介绍你的项目经历，包括但不限于以下方面： - Agent协作平台项目：背景、是否基于开源二次开发、追问细节。 - AICoding项目：使用的模型及对比、简单展开。 - Base模型、Benchmark与训练模型。 - DeepLocals创业项目：背景、解决的用户问题。 - GitHub上贡献的开源项目介绍。 - MMOE项目：来源、动机与实现细节。 - NLP相关模型经验。 - RAG项目亮点。 - Rewrite模型：具体输入输出。 - 前沿技术了解：是否看过技术报告。 - 下游额外处理。 - 不同板块的区别。 - 不同方向模型的区别。 - 预训练数据工作：兴趣和迁移基础。 - 项目异同点。 「京东、字节跳动、百度、百度文心、美团、腾讯、腾讯混元、蚂蚁集团、阿里巴巴」
项目背景、实际落地、主要功能、团队规模、开发周期、基于规则、设备信息；项目落地实施的具体做法；项目中迁移学习的具体应用。 「字节跳动、百度、蚂蚁集团」
原题【FSM模块组成】整个FSM通过几个模块来完成？ 「字节跳动」
原题【换道模型与学校工作联系】换道模型和学校工作的联系是什么？ 「百度」
原题【数据集介绍】介绍一下你的数据集，是否使用过工业数据集？ 「腾讯」
原题【文本分析竞赛】文本分析竞赛经历。 「百度」
原题【核心功能实现】核心功能如何实现？ 「字节跳动」
原题【近期工作】最近在做什么工作？介绍最近在做的研究工作。 「腾讯、蚂蚁集团」
原题【音视频数据增强】请描述一个你曾经处理过的音视频数据增强案例。 「字节跳动」
原题介绍你的项目经历（包括实验室项目、小论文项目、实习项目、快手实习、推荐系统相关项目、Agent相关经历等），说明项目动机、主要工作、做法原因、处理方式原因、项目必要性、收获、评价反馈，
以及为什么选择强化学习作为研究方向。
同时，回顾之前aicoding笔试，指出改进点。
介绍组内情况。
原题完整原题
【项目介绍与反思】介绍你的项目经历（包括实验室项目、小论文项目、实习项目、快手实习、推荐系统相关项目、Agent相关经历等），说明项目动机、主要工作、做法原因、处理方式原因、项目必要性、收获、评价反馈，以及为什么选择强化学习作为研究方向。同时，回顾之前aicoding笔试，指出改进点。介绍组内情况。 「京东、字节跳动、快手、拼多多、百度、百度文心、美团、腾讯、蚂蚁集团、阿里巴巴、阿里通义」
【项目优化经验】有做过优化吗？ 「拼多多」
原题【项目模型使用】整个项目用了哪些模型？ 「腾讯」
原题【项目流程】整个项目的流程是怎样的？ 「百度」
原题【项目背景与SFT动机】整体项目背景，其中第一个SFT工作的motivation、目标要求。 「腾讯混元」
原题【5G项目】解释一下5G项目? 「阿里巴巴」
原题【Agent效果评测】项目里agent效果评测 「蚂蚁集团」
原题【Agent设计与创新】问之前实习的Agent的设计逻辑，问创新方法的实现。 「阿里巴巴」
原题【Chatbot评估】如何评估chatbot的效果(自己的项目)？ 「字节跳动」
原题【GMV优化】GMV优化如何做的，最终上线了哪个？ 「美团」
原题【ICP G-N解法】项目介绍，根据项目提问，“挑选一个你最熟悉的项目” 介绍的ICP的G-N解法。 「百度」
原题【LoRA项目部署】LoRA项目有做过推流吗，什么容器？ 「阿里通义」
原题【Memory模块设计】Memory模块怎么设计的，为什么这样设计？ 「腾讯混元」
原题【ModalityAdapter设计】ModalityAdapter模态适配器这个模块你是怎么设计的？ 「腾讯混元」
原题【PD解耦分离实现】之前实习做的PD解耦分离是怎么实现的？ 「阿里巴巴」
原题【Pipeline设计】Pipeline怎么设计的？ 「美团」
原题项目你负责的是哪一部分，
为什么要用RAG（或为什么训练后要用RAG）？
原题完整原题
【RAG应用】项目你负责的是哪一部分，为什么要用RAG（或为什么训练后要用RAG）？ 「百度」
【RAG项目与核心思想】介绍第一个项目，我的是一个rag的项目，先介绍了大概思路，然后问我rag的核心思想是什么 「百度」
原题【ROS开发经验】除了用ROS自带的，还实现了哪些功能？在ROS开发中学到了哪些？ 「百度」
原题【Router介绍】介绍你的 router。 「字节Seed」
原题【RSS模型】采用RSS模型的初衷、实现过程。 「百度」
原题【ViT多阶段训练】改了一个ViT，你如何多阶段训练？用了多少数据？ 「字节跳动」
原题【下游任务效果提升】下游任务介绍，效果为什么会有提升？ 「京东」
原题问之前的业务，整体的pipeline，
cpt和sft有什么不同，
然后问知识蒸馏一般是在哪个阶段做。
原题完整原题
【业务pipeline与训练阶段】问之前的业务，整体的pipeline，cpt和sft有什么不同，然后问知识蒸馏一般是在哪个阶段做。 「字节跳动」
【代码实现与职业规划】手撕代码和个人规划。 「字节跳动」
原题【代码展示】看了我平时项目的一些代码，并且让我现场展示了一个项目。 「百度」
原题项目，然后说主要还是think with image相关的工作，
了解图像、视频生成模型吗，有无AIGC经验？
原题完整原题
【图像视频生成与AIGC】项目，然后说主要还是think with image相关的工作，了解图像、视频生成模型吗，有无AIGC经验？ 「阿里通义」
【基座模型数学能力提升】为什么你只对基座模型的数学能力做提升？ 「腾讯」
原题【多传感器融合测试】请分享一个你在测试中使用的多传感器融合测试方法。 「京东」
原题【多模态框架】项目中多模态框架具体是怎么做的？ 「百度」
原题【多模态算法优化案例】描述一个你曾经优化过的多模态算法案例，具体采取了哪些技术手段？ 「字节跳动」
原题【大规模AI项目】详细描述你参与过的大规模AI训练或推理项目（用STAR法则）。 「百度、腾讯」
原题【字节项目介绍】直接聊字节项目：简单介绍字节实习，业务背景，业务指标，介绍独立模型的搭建。 「字节跳动」
原题【学术与实习经历】介绍一下本科毕设、硕士的研究课题和之前的一段实习，然后追问一些细节。 「美团」
原题【实习经历挖掘】简历挖掘：过往实习经历（讲了项目背景、卡点&解决、以及反思还有待提升的地方） 「京东」
原题【实习项目与业务理解】介绍实习中项目，体现业务理解。 「百度」
原题讲实习项目，创新点、数据挖掘、应用场景，
auc怎么算，
了解哪些分类模型和回归模型？
原题完整原题
【实习项目与基础知识】讲实习项目，创新点、数据挖掘、应用场景，auc怎么算，了解哪些分类模型和回归模型？ 「百度」
【实习项目介绍与拷问】挑一个项目讲，选择了实习的项目，拷打了实习的项目。 「字节Seed」
原题【实习项目全流程】详细介绍实习项目，问其中每个阶段具体的工作内容，项目的应用场景，每一步的原因和应用，成果，是否有上线。 「腾讯混元」
原题【实习项目引申提问】介绍实习和项目，问的东西都基本引申于项目。 「百度」
原题【对比学习应用】个人项目中如何使用对比学习？ 「百度」
原题【工作串联】结合工作路线把自己的工作串起来讲一下。 「美团」
原题【意图识别】科研项目中的意图识别是怎么做的？ 「腾讯」
原题【打分模型选择】为什么你用72b模型单独训打分模型？ 「字节跳动」
原题【推荐项目改进】详细介绍下推荐项目，自己主要做了什么，如何改进？ 「字节跳动」
原题详细拷打项目，数据是怎么生成，怎么配比，
评测方案为什么这样设计。
原题完整原题
【数据与评测设计】详细拷打项目，数据是怎么生成，怎么配比，评测方案为什么这样设计。 「百度」
【数据分析优化模型案例】描述一个你通过数据分析优化模型性能的案例。 「蚂蚁集团」
原题【数据集构建与业务】讲一下项目，其中一个项目涉及到了数据集构建，结合他们那边的具体业务抛出相关的问题，并提问有没有可行的解决方案。 「阿里巴巴」
原题【文心项目贡献】介绍一下文心项目，你在其中的具体贡献是什么? 「百度文心」
原题【新想法与替代方法】最近有尝试什么新想法吗？有什么别的方法？ 「美团、腾讯」
原题【新特征获取方法】新加的特征具体是怎么得到的？ 「字节跳动」
原题【智能NPC模型影响】问我实习相关的，我实习是一个智能npc相关的，然后介绍了一下背景，他问哪些对模型影响比较大。 「百度」
原题“哪些对模型影响比较大”缺少因素指代。
【最熟悉项目介绍】介绍你自己最熟悉的一项工作/项目（涉及到以下八股），项目中做了什么？ 「字节Seed、百度」
原题【最终结构与scaling】最后采用的结构是怎么样的，如何scaling的？ 「腾讯」
原题【有限状态机】有限状态机的完善过程是什么样的？ 「字节跳动」
原题【模型对比原因】项目中为什么对比随机森林和U-net模型？ 「百度」
原题【模型架构与指标】模型架构详细介绍，结果的输出，指标。 「腾讯混元」
原题有没有自己从头设计和训练过一个模型?
调超参数的经验?
训练集和测试集怎么划分?
原题完整原题
【模型设计与训练】有没有自己从头设计和训练过一个模型?调超参数的经验?训练集和测试集怎么划分? 「百度」
【模型部署】模型在车上的工作模式? 「字节跳动」
原题【模型部署与场景适配】如何将训练的模型接入仿真平台、如何只适配换道场景？ 「美团」
原题【比赛项目与算法】了解比赛项目，问强化学习和xgboost。 「百度」
原题【比赛/项目内容与结果】介绍之前比赛或项目的具体工作内容和结果？ 「京东」
原题【消费侧策略】第二个项目的消费侧策略的主要做法是什么？ 「字节跳动」
原题【物流优化项目】XX物流优化项目，你是从哪几个环节做降本提效的？ 「京东」
原题【特征构建逻辑】个特征的构建逻辑是什么？ 「美团」
原题【独立模型工作】独立模型做了什么工作：样本、特征、label？ 「腾讯」
原题【独立精排模型】为什么要建立一个独立精排模型，样本占比多少？ 「字节跳动」
原题【端到端换道模型】端到端换道模型：模型的出发点、输入输出、结构概述 「百度」
原题【第一个项目细节追问】介绍第一个项目，打断问一些细节 「蚂蚁集团」
原题【算法与网络结构】介绍一下算法和网络结构。 「百度」
原题【算法支撑业务】基础算法研究如何支撑蚂蚁集团的各项业务(如支付、风控、信贷、理财)?请举例说明。 「蚂蚁集团」
原题【算法选择理由】XXX实习里面某个部分为什么要选这个算法，它有什么优点，怎么解决这个问题的？ 「京东」
原题【系统架构】系统整体架构是什么? 「腾讯」
原题【脑机接口实现】介绍脑机接口具体是如何做的。 「蚂蚁集团」
原题【自动化评分项目】介绍一下自动化评分的背景、所用手段、解决的问题以及达到的效果。 「腾讯」
原题【视频时间点输出】问项目，视频如何处理能输出准确时间点？ 「腾讯」
原题【训练方法选择】打算用有监督还是无监督？具体打算怎么训练？ 「京东」
原题【训练流程】训练流程是什么？不是只问它们分别是什么，还会问整个训练流程是怎么样的。 「字节跳动、美团」
原题【训练配置与学习率选择】什么平台上训练的？训练多久？学习率多少？为什么是这个学习率？ 「京东」
原题【论文与视频切割方法】介绍论文，期间有问数据处理过程，涉及到将长视频切割成短视频的过程，用什么方法切割的。 「腾讯混元」
原题【设计理由与计算方式】为什么这么设计？（包括具体的计算方式） 「字节Seed、百度、腾讯」
原题【调度策略统计】有做调度策略的实际到达情况、中途接单情况的统计吗？ 「百度」
原题【迭代点与效果提升】主要迭代了哪几个点，哪些点对效果提升比较明显？ 「字节跳动」
原题【音视频超分优化】请分享一个你在音视频超分辨率中的优化案例？ 「字节跳动」
原题【项目与工业界对比】项目和工业界相比少了哪些环节？ 「百度」
原题实习项目详述：完整构建流程是什么？实习中使用的范式相比之前的有什么优点？
实习中涉及到的束搜索。
实习经历：请你说说你在这个项目中是怎么做的？遇到问题如何解决。实习项目上的motivation，以及数据如何构造，能否涵盖一些场景。
实习项目，如何选型，自己参与了哪个部分，如何评价做的系统有没有用，如何跟需求方对接的？
展开其余 7 个小问
实习项目问的很细，数据构造，微调参数等。
对于你的洞察，你们相对于别人的优势在哪里？
展开说说：实习做的工作；为什么要这么做；支持什么样的业务或项目。
当改写需要用户补充信息时，你是怎么设计交互和技术实现的？
怎么优化？怎么做的任务分发？
怎么处理这么庞大的数据集的？
怎么实现效果？介绍一下我做的改进；问论文视觉是用的什么？我那个项目分阶段奖励机制的探讨。
原题完整原题
【项目介绍】实习项目详述：完整构建流程是什么？实习中使用的范式相比之前的有什么优点？实习中涉及到的束搜索。实习经历：请你说说你在这个项目中是怎么做的？遇到问题如何解决。实习项目上的motivation，以及数据如何构造，能否涵盖一些场景。实习项目，如何选型，自己参与了哪个部分，如何评价做的系统有没有用，如何跟需求方对接的？实习项目问的很细，数据构造，微调参数等。对于你的洞察，你们相对于别人的优势在哪里？展开说说：实习做的工作；为什么要这么做；支持什么样的业务或项目。当改写需要用户补充信息时，你是怎么设计交互和技术实现的？怎么优化？怎么做的任务分发？怎么处理这么庞大的数据集的？怎么实现效果？介绍一下我做的改进；问论文视觉是用的什么？我那个项目分阶段奖励机制的探讨。 「字节跳动、百度、美团、腾讯、腾讯混元、蚂蚁集团」
【项目优化方向】项目还可以怎么优化？ 「阿里巴巴」
原题【项目基线论文与贡献】介绍一下自己做过的项目（baseline论文是什么，贡献点） 「百度」
原题【项目算法】介绍一下项目里的算法。 「京东」
原题【项目细节深挖】深挖简历里的项目内容（细节到为什么选择这个模型、用了哪个框架、做了哪些创新点、发论文了吗、发哪个刊、目前进展是怎么样） 「京东」
原题【项目经历】结合你的经历，说明你参与的自动驾驶算法相关项目(如校园科研项目、自动驾驶算法竞赛、相关实习项目)，重点说明你的角色、负责模块及项目成果(如算法性能提升数据、项目获奖情况、技术方案落地效果等)? 「京东」
原题【项目经历与深挖】介绍一下你的实习/项目经历。然后针对项目中的核心难点、解决思路以及最终的业务指标进行深挖提问。 「美团」
原题【项目结构设计】每个项目结构是怎么设计的，为什么这么设计，依据指标是什么？ 「字节跳动」
原题【项目网络结构手写】手写项目网络。 「京东」
原题【项目迭代思路对比】两个项目的迭代思路有什么不一样？ 「腾讯」
原题【项目迭代规划】项目迭代规划：如果接着做，你有什么规划？如果让你继续迭代，还想如何迭代？如果让你还想提高发起，你还打算怎么做，大的工作还有哪些？ 「字节跳动、腾讯」
原题【技术壁垒与算法论证】技术壁垒与解决方案是什么？与同类的差别是什么？算法合理性的论证是怎样的？ 「字节Seed」
原题【推理框架优化】实习里面写的推理框架优化的背景和方案能不能详细介绍一下？ 「腾讯混元」
原题【新领域学习与推进】当你需要接触一个全新的自动驾驶算法领域(如端到端自动驾驶、自动驾驶仿真测试算法、多智能体协同算法)、或推进一项不熟悉的工作(如算法工程化落地、实车测试数据解读、复杂场景算法适配)时，你会如何开展工作?请结合过往类似经历说明? 「京东」
原题并行编程、类与继承只记录了考点名称，没有具体代码要求；解耦次优、启发式算法、不同实现的复杂度及笔试任务缺少对象或条件。
挑选最核心的RAG/Agent/大模型微调/多模态/碰撞预测项目，详细讲解：业务痛点、技术选型理由、核心难点、个人独立贡献、迭代优化思路、最终落地效果。从背景、动机、做法和结果等方面都问得非常细。
针对其中一个项目的猛挖，讲意义，然后结合一个可能的最复杂需求，讲一讲整个项目的链路，然后又是针对链路上的每一个节点猛挖。
算法方面如何建模？怎么保证解耦次优的效果？启发式算法？
Python不同实现方法的复杂度？
展开其余 5 个小问
Java和Python的区别？
并行编程？
类、继承？
性格面？
一道笔试编程题。
原题完整原题
【项目深度剖析】挑选最核心的RAG/Agent/大模型微调/多模态/碰撞预测项目，详细讲解：业务痛点、技术选型理由、核心难点、个人独立贡献、迭代优化思路、最终落地效果。从背景、动机、做法和结果等方面都问得非常细。针对其中一个项目的猛挖，讲意义，然后结合一个可能的最复杂需求，讲一讲整个项目的链路，然后又是针对链路上的每一个节点猛挖。算法方面如何建模？怎么保证解耦次优的效果？启发式算法？Python不同实现方法的复杂度？Java和Python的区别？并行编程？类、继承？性格面？一道笔试编程题。 「字节跳动、百度、百度文心、腾讯、蚂蚁集团、阿里通义」
【项目规划】如果你需要在一个月内完成一个高难度的AI平台开发任务，你会如何规划？ 「京东」
原题【项目重构】如果现在用大模型让你重新做一遍你的项目（Agent项目/大模型重构项目），你会怎么做，整个过程？具体优化哪些地方？详细讲一讲。 「字节跳动、美团、腾讯」
原题请结合你的项目经历，回答以下问题（可合并回答）：
项目难点：任务复杂度如何？发现了什么核心业务问题？各有什么问题？它解决了什么核心问题？无法解决用户问题具体是哪些问题无法解决？是为了解决什么具体问题？用的什么verifier？问到过滤花了多久？项目难点是什么？
困难与解决：遇到什么问题？如何解决的？
项目改进：后续做了哪些改进动作？
项目收获：哪些核心设计对你有启发？有什么心得？给你的经历带来了哪些帮助或变化？
个人贡献边界：最大的贡献是什么？
创新点：有什么创新？说一下其中的创新点主要体现在哪？
项目亮点：有什么积累的亮点没有向他展示的？这个项目对你而言特别有代表性/有意思的点在哪？项目进行过程中印象最深的是什么？
原题完整原题
【项目难点与创新】请结合你的项目经历，回答以下问题（可合并回答）： 1. 项目难点：任务复杂度如何？发现了什么核心业务问题？各有什么问题？它解决了什么核心问题？无法解决用户问题具体是哪些问题无法解决？是为了解决什么具体问题？用的什么verifier？问到过滤花了多久？项目难点是什么？ 2. 困难与解决：遇到什么问题？如何解决的？ 3. 项目改进：后续做了哪些改进动作？ 4. 项目收获：哪些核心设计对你有启发？有什么心得？给你的经历带来了哪些帮助或变化？ 5. 个人贡献边界：最大的贡献是什么？ 6. 创新点：有什么创新？说一下其中的创新点主要体现在哪？ 7. 项目亮点：有什么积累的亮点没有向他展示的？这个项目对你而言特别有代表性/有意思的点在哪？项目进行过程中印象最深的是什么？ 「京东、字节Seed、字节跳动、百度、美团、腾讯、蚂蚁集团、阿里巴巴」
它的一个流量是多少呢？
举个一到两个你印象比较深刻的线上问题的排查。
原题完整原题
它的一个流量是多少呢？举个一到两个你印象比较深刻的线上问题的排查。 「百度」
你觉得基建这一块，会对你自己的idea有压力吗？ 「美团」
原题在流量项目/项目中遇到过哪些实际问题？有什么解决经验？落地时遇到什么问题？ 「美团、蚂蚁集团、阿里巴巴」
原题如何做仿真验证的？ 「字节跳动」
原题实习场景提到的数据处理场景有没有做限流、拒绝或者降级之类的机制？ 「百度」
原题技术上你觉得比较深入的点是什么？ 「字节跳动」
原题方法在哪些场景会失败？ 「字节Seed」
原题核心壁垒是什么？核心痛点是什么？ 「京东、蚂蚁集团」
原题模型是冷启动还是热启动，为什么要这样？冷启动多久能收敛？ 「腾讯」
原题请分享一个你在测试中使用的创新方法或工具。 「京东」
原题项目为什么涉及高并发？项目可能瓶颈在哪？ 「腾讯」
原题【业务对齐与推进】你是怎么对齐推进的？ 「京东」
原题【个人贡献边界】项目里负责的边界是什么？哪些内容是亲手实现/验证的？ 「拼多多」
原题请结合具体案例，说明在项目或论文中从哪些方面进行优化（如数据、模型结构、训练策略、算法改进等），包括针对难case、baseline的具体方案和版本调优过程。当模型分类不准或准确率低时，分析原因并说明优化措施（数据增强、算法改进、模型结构、训练策略等）。描述一个通过算法优化提升性能的案例。
算法的流程和耗时如何？有哪些方法可以缩短耗时或提升效率？请描述具体的优化方法。
原题完整原题
【优化思路】请结合具体案例，说明在项目或论文中从哪些方面进行优化（如数据、模型结构、训练策略、算法改进等），包括针对难case、baseline的具体方案和版本调优过程。当模型分类不准或准确率低时，分析原因并说明优化措施（数据增强、算法改进、模型结构、训练策略等）。描述一个通过算法优化提升性能的案例。算法的流程和耗时如何？有哪些方法可以缩短耗时或提升效率？请描述具体的优化方法。 「京东、字节Seed、字节跳动、百度、美团、蚂蚁集团、阿里通义」
【创新点】介绍创新点。 「阿里巴巴」
原题【困难与解决】请介绍你的项目/研究/实习经历，重点描述其中遇到的最大技术挑战或困难（如模型效果上不去、过拟合、训练问题、卡点等），说明背景、具体问题、解决思路、最终解决方案以及效果评估，并谈谈你从中学到了什么。 变体：项目里最大的一次失败是什么？ 「京东、字节Seed、字节跳动、拼多多、百度、百度文心、美团、腾讯、腾讯混元、蚂蚁集团、阿里巴巴」
原题【实验设计】请介绍你做过哪些实验（包括消融实验、噪声影响实验等），实验的具体设计（如参数量、数据量、消融方向、模块消融方式），是否遇到困难（如方法在部分数据集可行但扩展到更多数据集后效果不佳），以及实验结果是直接达到SOTA还是经一系列调整后实现，效果如何？ 「百度、腾讯、阿里巴巴」
原题【方案设计】其他方案有考虑吗？有没有更优方案？设计过程中应该注意哪些问题？项目细节询问（数据构造细节、为啥要用DPO）；讲一下动机是什么，为什么用当前的方案？ 「字节跳动、百度、腾讯、腾讯混元、蚂蚁集团」
原题【项目亮点】如何从项目背景中引出并聚焦到结构重参数化这一亮点？请结合你过去做过的最有影响力的一件事，具体说明推动了什么变化。 「拼多多、腾讯混元」
原题介绍第一个项目，包括亮点、遇到的问题及解决方法，
并说明如何训练模型学会论文翻译的风格（从数据集构建角度回答）。
原题完整原题
【项目介绍】介绍第一个项目，包括亮点、遇到的问题及解决方法，并说明如何训练模型学会论文翻译的风格（从数据集构建角度回答）。 「腾讯、蚂蚁集团、阿里巴巴」
【项目反思】讨论项目不合理地方，包括是否过度设计，以及从你的视角看有哪些问题？ 「百度、百度文心、美团」
原题【项目收获】收获了什么(详细讨论，包括损失函数设计、输入输出)？ 「阿里通义」
原题【项目改进】项目改进：为什么做这个改进？关键改进点有哪些？具体做了哪些改进？算法上的改进？模型层面有什么改进？后续改进方向。 「百度、百度文心、美团、腾讯、蚂蚁集团、阿里巴巴」
原题【AI问题调试】请分享一个你在测试中发现并解决了一个隐藏很深的bug的经历。在风控或AI项目中，当模型效果不如预期或过程正确但结果错误时，请详细描述一次最难调试的问题，包括根因分析、排查流程（如何判断哪一步出错）、最终解决方案和优化复盘。实习中如果遇到Agent线上偶现异常，你的排查思路是什么？根因节点怎么推出来的？ 「京东、百度、美团、腾讯混元、蚂蚁集团、阿里通义」
原题作为项目负责人，你怎么制定里程碑、推进跨角色协作、处理项目中的阻塞问题？
你提到梳理了业务口径不一致的问题，具体是怎么拆解全链路逻辑的？
你提到跟业务会进行对齐，那有遇到业务对你提出的方案产生质疑的情况吗？你们是怎么说服他们使用你们的方案的？
原题完整原题
【业务对齐与推进】作为项目负责人，你怎么制定里程碑、推进跨角色协作、处理项目中的阻塞问题？你提到梳理了业务口径不一致的问题，具体是怎么拆解全链路逻辑的？你提到跟业务会进行对齐，那有遇到业务对你提出的方案产生质疑的情况吗？你们是怎么说服他们使用你们的方案的？ 「京东、字节跳动、腾讯」
“视觉依赖、逻辑依赖”未给出指标定义。
请分享你项目中优化思路的改进与创新，包括但不限于：
视觉依赖、逻辑依赖两个指标的改进思路是什么？
论文审稿项目还可以怎么优化？
通过细致的观察、深入的思考或主动的调研，发现算法优化空间、规避潜在技术风险，并成功提升算法性能、优化技术方案或助力团队目标达成的经历？
详细描述项目中的优化思路：加速怎么来的？每个优化trick都往下问几个为什么。深挖项目，比如reward怎么设计的，后续有什么改进思路。
原题完整原题
【优化思路】请分享你项目中优化思路的改进与创新，包括但不限于：1）视觉依赖、逻辑依赖两个指标的改进思路是什么？2）论文审稿项目还可以怎么优化？3）通过细致的观察、深入的思考或主动的调研，发现算法优化空间、规避潜在技术风险，并成功提升算法性能、优化技术方案或助力团队目标达成的经历？4）详细描述项目中的优化思路：加速怎么来的？每个优化trick都往下问几个为什么。深挖项目，比如reward怎么设计的，后续有什么改进思路。 「京东、字节跳动、蚂蚁集团」
【创新点】当时方法的创新点是什么，放到现在又该如何去思考。请描述一次你通过深入研究，对一个复杂问题提出了新颖且有效解决方案的经历。 「美团、蚂蚁集团」
原题请举例说明你曾解决的自动驾驶算法相关技术难点（如模型精度提升、实时性优化、数据处理瓶颈、复杂场景适配、大模型训练困难、不熟悉的新领域问题等），说明问题排查过程、解决方案及最终成效。
另外，你认为校招自动驾驶算法工程师在工作中最容易遇到的挑战是什么？（如算法理论与工程实践脱节、复杂场景算法适配难、数据处理效率低、跨团队协作衔接难、技术难题突破慢等）你会如何应对？工作最大的挑战是什么？
为什么提升AUC对业务的帮助不重要？
通过解决这个问题，你对产品有什么建议？
请描述你在自动驾驶算法测试中遇到的最具挑战性的问题，以及你是如何解决的？
请详细描述你做过的一个规划决策项目，遇到了什么具体的Corner Case（边缘场景），你是怎么解决的？
原题完整原题
【困难与解决】请举例说明你曾解决的自动驾驶算法相关技术难点（如模型精度提升、实时性优化、数据处理瓶颈、复杂场景适配、大模型训练困难、不熟悉的新领域问题等），说明问题排查过程、解决方案及最终成效。另外，你认为校招自动驾驶算法工程师在工作中最容易遇到的挑战是什么？（如算法理论与工程实践脱节、复杂场景算法适配难、数据处理效率低、跨团队协作衔接难、技术难题突破慢等）你会如何应对？工作最大的挑战是什么？为什么提升AUC对业务的帮助不重要？通过解决这个问题，你对产品有什么建议？请描述你在自动驾驶算法测试中遇到的最具挑战性的问题，以及你是如何解决的？请详细描述你做过的一个规划决策项目，遇到了什么具体的Corner Case（边缘场景），你是怎么解决的？ 「京东、字节跳动、百度文心、美团、腾讯」
【方案设计】从你的项目背景下，为什么这么构造？利弊分析，如何改进？如果不这么做会怎么样？如何权衡？具体到论文中，为什么用图神经网络和多智能体强化学习，如何设计的框架来做负载均衡和决策加速？ 「蚂蚁集团、阿里巴巴」
原题【项目介绍】介绍另一个项目，还有围绕该项目的深挖，比如多个大模型的统一适配是怎么做的？ 「字节跳动」
原题“Qwen 之前也做过类似的”未说明比较的具体工作。
Qwen之前也做过类似的，你认为为什么在你这里结论有区别？
如果让你重新做一遍那个项目，你会在哪些地方重新设计？请指出最“屎山”或最不合理的环节。
当你负责的自动驾驶算法相关工作未达预期(如算法性能未达标、项目进度滞后、技术方案未通过评审、测试验证问题较多等)时，你会如何进行复盘反思、调整思路并优化策略?请结合具体案例说明?
原题完整原题
【项目反思】1. Qwen之前也做过类似的，你认为为什么在你这里结论有区别？ 2. 如果让你重新做一遍那个项目，你会在哪些地方重新设计？请指出最“屎山”或最不合理的环节。当你负责的自动驾驶算法相关工作未达预期(如算法性能未达标、项目进度滞后、技术方案未通过评审、测试验证问题较多等)时，你会如何进行复盘反思、调整思路并优化策略?请结合具体案例说明? 「京东、字节跳动、腾讯」
【项目改进】以你现在的视角来看，当时的项目还有什么可以改进的地方？理论依据是什么？之后的迭代思路是什么？有没有新的想法，未来打算怎么做？ 「字节跳动、美团、蚂蚁集团、阿里巴巴」
原题项目难点与创新：
MoE路由机制、训练验证数据集、SFT方法、难点；
为什么work？
添加模块是否破坏预训练效果及避免方法；
最有深度的点或难点；
展开其余 6 个小问
方法在更大模型上的泛化性；
冷启动区别及预训练必要性；
协同控制算法对比框架的难点；
技术债和资源不足的处理；
UniAD/VAD实际部署槽点、仿真与实车gap；
供应链实习中库存波动/订单爆单的应对。
原题完整原题
【项目难点】项目难点与创新：1. MoE路由机制、训练验证数据集、SFT方法、难点；2. 为什么work？3. 添加模块是否破坏预训练效果及避免方法；4. 最有深度的点或难点；5. 方法在更大模型上的泛化性；6. 冷启动区别及预训练必要性；7. 协同控制算法对比框架的难点；8. 技术债和资源不足的处理；9. UniAD/VAD实际部署槽点、仿真与实车gap；10. 供应链实习中库存波动/订单爆单的应对。 「京东、字节跳动、百度、美团、腾讯、腾讯混元、蚂蚁集团、阿里通义」
项目难点与创新点综合：
评估标准（余弦相似度、人工评注）矛盾情况如何处理？
生成反事实数据的质量评估、过滤机制。
项目成本被质疑时如何拆解？
项目是否有动态容错机制？
创新点代码实现细节、消融实验方法。
项目深挖：数据来源、主要价值点、遇到的问题及思考、数据pipeline扩展到更大规模时的瓶颈和优化思路。
原题完整原题
【项目难点与创新点】项目难点与创新点综合：1. 评估标准（余弦相似度、人工评注）矛盾情况如何处理？2. 生成反事实数据的质量评估、过滤机制。3. 项目成本被质疑时如何拆解？4. 项目是否有动态容错机制？5. 创新点代码实现细节、消融实验方法。6. 项目深挖：数据来源、主要价值点、遇到的问题及思考、数据pipeline扩展到更大规模时的瓶颈和优化思路。 「字节Seed、字节跳动、百度文心、腾讯」
为什么这样设计，哪里会失败，怎么落地，怎么评测？
如果上级要求你在一个月内，将一个开源基础模型通过后训练快速适配到一个全新的、缺乏历史数据的业务场景，你会如何规划技术路线和评估风险？
讲讲MARL里面具体的设计。如果要把你论文里的TE路由调度策略移植到现有的万卡集群训推里面，应该怎么做修改和适配？
原题完整原题
【项目难点与创新】1. 为什么这样设计，哪里会失败，怎么落地，怎么评测？ 2. 如果上级要求你在一个月内，将一个开源基础模型通过后训练快速适配到一个全新的、缺乏历史数据的业务场景，你会如何规划技术路线和评估风险？ 3. 讲讲MARL里面具体的设计。如果要把你论文里的TE路由调度策略移植到现有的万卡集群训推里面，应该怎么做修改和适配？ 「字节Seed、蚂蚁集团、阿里巴巴」
请简要自我介绍，
并说明三篇论文的核心工作。
你的主要研究方向是什么？
论文idea是自己想到的吗？
展开其余 5 个小问
该篇论文项目里你的主要负责工作有哪些？
印象最深的是哪一篇？
是否发了paper？哪些论文是在目前的公司发的？有没有发论文计划？问论文为什么没投顶会？
平时会做论文阅读和分享吗？有没有看论文的习惯？
是否支持开源/论文/技术报告？
原题完整原题
【论文与科研综合】请简要自我介绍，并说明三篇论文的核心工作。你的主要研究方向是什么？论文idea是自己想到的吗？该篇论文项目里你的主要负责工作有哪些？印象最深的是哪一篇？是否发了paper？哪些论文是在目前的公司发的？有没有发论文计划？问论文为什么没投顶会？平时会做论文阅读和分享吗？有没有看论文的习惯？是否支持开源/论文/技术报告？ 「京东、字节跳动、百度、美团、腾讯、腾讯混元、蚂蚁集团、阿里通义」
为什么博士有两个方向？介绍科研方向。
科研时间的分配与规划方式，实验与论文是否同步进行，
以及各科研项目中idea和实验是否独立完成。
原题完整原题
【研究方向与科研管理】1. 为什么博士有两个方向？介绍科研方向。 2. 科研时间的分配与规划方式，实验与论文是否同步进行，以及各科研项目中idea和实验是否独立完成。 「百度、腾讯、蚂蚁集团」
写这个论文初衷是什么？
原论文有没有提到其他组织方式？
发的论文在业界有没有应用场景？
是否方便展开聊一下之前看过的蚂蚁相关论文？
展开其余 5 条问法
讲两篇文章。
论文的东西有没有落地的？
论文针对什么问题做的算法设计？
这个生成的方法是你现有的开源方法吗？
讲一下这篇论文的intro。
原题完整原题
【论文介绍与细节】1. 写这个论文初衷是什么？ 2. 原论文有没有提到其他组织方式？ 3. 发的论文在业界有没有应用场景？ 4. 是否方便展开聊一下之前看过的蚂蚁相关论文？ 5. 讲两篇文章。 6. 论文的东西有没有落地的？ 7. 论文针对什么问题做的算法设计？ 8. 这个生成的方法是你现有的开源方法吗？ 9. 讲一下这篇论文的intro。 「京东、百度、腾讯、蚂蚁集团」
会看哪些书或论文，如何筛选高质量的技术资料避免信息噪音？
你有读过什么AI论文/技术报告两次以上，对你工作的帮助是什么?
是否研读过DeepSeek、Qwen等最新的技术报告？
最近在看什么论文？请介绍生成式推荐领域最熟悉的模型，并说明如何跟进最新研究（如注意力机制改进、长文本处理），以及视觉论文领域精读的一篇论文和模型最新进展。
原题完整原题
【论文阅读与技术资料筛选】1. 会看哪些书或论文，如何筛选高质量的技术资料避免信息噪音？ 2. 你有读过什么AI论文/技术报告两次以上，对你工作的帮助是什么? 3. 是否研读过DeepSeek、Qwen等最新的技术报告？ 4. 最近在看什么论文？请介绍生成式推荐领域最熟悉的模型，并说明如何跟进最新研究（如注意力机制改进、长文本处理），以及视觉论文领域精读的一篇论文和模型最新进展。 「京东、字节跳动、百度、美团、腾讯、腾讯混元、蚂蚁集团、阿里巴巴」
【最新论文与技术动态】讲一下你最近看了哪些大模型相关的论文或技术报告？包括你这个方向国内外大厂的最新进展、技术点和成果，以及大家都是怎么做的？ 「京东、字节跳动、美团、蚂蚁集团」
原题介绍论文（包括但不限于：RiskQ、Diff-IGM、SP、AAAI论文、NLP方向论文等）。具体要求：
介绍论文名称、发表/在投状态、顶会/期刊；
论文动机：解决了什么问题，怎么发现的问题，如何解决的问题，效果如何；
论文细节：输入输出是什么，举例说明；知识准确性（是模型没学到还是本身不准确）；如何融入训练；MDP定义；创新点；测评方式；团队合作公司；实际落地情况；基座模型；
若涉及共享屏幕，需展示论文内容；
若涉及共情对话任务，需说明具体任务；
介绍熵崩溃现象；
解释为什么叫agent。
原题完整原题
【论文介绍】介绍论文（包括但不限于：RiskQ、Diff-IGM、SP、AAAI论文、NLP方向论文等）。具体要求：1）介绍论文名称、发表/在投状态、顶会/期刊；2）论文动机：解决了什么问题，怎么发现的问题，如何解决的问题，效果如何；3）论文细节：输入输出是什么，举例说明；知识准确性（是模型没学到还是本身不准确）；如何融入训练；MDP定义；创新点；测评方式；团队合作公司；实际落地情况；基座模型；4）若涉及共享屏幕，需展示论文内容；5）若涉及共情对话任务，需说明具体任务；6）介绍熵崩溃现象；7）解释为什么叫agent。 「字节Seed、字节跳动、百度、美团、腾讯、阿里通义」
原句未提供 FastText 与 DeepSeekMath 的引用关系或项目上下文。
请详细介绍你的论文（包括最近一篇、NIPS论文、硕士研究课题、论文A等），涵盖以下方面：
论文整体介绍（做了什么、流程、每个模块细节）。
冷启动和RL之间的阶段是什么？
与GPT-4.5对比的具体方法。
FastText是否参考DeepSeekMath，是否进行二次迭代？
展开其余 8 个小问
正负样本定义及负样本过多如何处理？
之前关于数据配比的论文的实验/理论依据。
论文具体改进了什么，相较于已有方案提升在哪，解决了哪类badcase？
挑一个做得最好的论文或实习详细讲。
论文中CoT的具体设计细节。
给一个现实例子，论文如何套用？
为什么场景定义为非结构化场景，主要因素有哪些？
对论文和项目实现细节的提问。
原题完整原题
【论文介绍与细节】请详细介绍你的论文（包括最近一篇、NIPS论文、硕士研究课题、论文A等），涵盖以下方面： 1. 论文整体介绍（做了什么、流程、每个模块细节）。 2. 冷启动和RL之间的阶段是什么？ 3. 与GPT-4.5对比的具体方法。 4. FastText是否参考DeepSeekMath，是否进行二次迭代？ 5. 正负样本定义及负样本过多如何处理？ 6. 之前关于数据配比的论文的实验/理论依据。 7. 论文具体改进了什么，相较于已有方案提升在哪，解决了哪类badcase？ 8. 挑一个做得最好的论文或实习详细讲。 9. 论文中CoT的具体设计细节。 10. 给一个现实例子，论文如何套用？ 11. 为什么场景定义为非结构化场景，主要因素有哪些？ 12. 对论文和项目实现细节的提问。 「京东、字节Seed、字节跳动、百度、美团、腾讯、腾讯混元、蚂蚁集团、阿里通义」
【论文动机】以前做的论文，问一下论文解决了什么问题，怎么发现的问题，如何解决的问题，效果如何等等。 「百度」
原题【论文细节】介绍论文C：让我详细介绍下是怎么采样的。 「百度」
原题请介绍你的论文，包括：
论文的pipeline，在哪部分用到了排序机制；
聚类是怎么做的；
评测指标，消融实验和可视化方法；
审稿人提过哪些刁钻问题，如何解决；
后续研究方案。
原题完整原题
【论文细节与答辩】请介绍你的论文，包括：1）论文的pipeline，在哪部分用到了排序机制；2）聚类是怎么做的；3）评测指标，消融实验和可视化方法；4）审稿人提过哪些刁钻问题，如何解决；5）后续研究方案。 「京东、字节跳动、百度、美团、腾讯」
介绍你的论文：从场景需求到核心工作，包括任务形式、模型架构、数据集构建配比与开源数据集内容、基座模型、微调方法（超参数和原理，如LoRA中AB矩阵初始化方式）、训练参数与训练方式、方案设计动机与目的、不同方案优缺点、指标、baseline、setup、核心组件作用等。
若涉及多模态表征、跨模态检索或多模态大模型与强化学习，请详细说明。
同时，需回答论文细节：用了多少张卡，
为什么batch size要设置为1。
原题完整原题
【论文介绍与细节】介绍你的论文：从场景需求到核心工作，包括任务形式、模型架构、数据集构建配比与开源数据集内容、基座模型、微调方法（超参数和原理，如LoRA中AB矩阵初始化方式）、训练参数与训练方式、方案设计动机与目的、不同方案优缺点、指标、baseline、setup、核心组件作用等。若涉及多模态表征、跨模态检索或多模态大模型与强化学习，请详细说明。同时，需回答论文细节：用了多少张卡，为什么batch size要设置为1。 「字节跳动、腾讯、腾讯混元、阿里巴巴」
【垂类预训练经验】很惊讶说你没有垂类预训练的经验怎么给你offer的某手？ 「腾讯」
原题请介绍你的实习经历，包括：
快手推荐实习主要做的什么？
研一来实习，怎么恰好做了比较火的生成式推荐？
有实习过吗？
第一段实习的内容是啥，有什么样的成长？
美团实习主要工作介绍。
自我介绍，实习，问负责的部分。
讲一讲日常实习的工作。
详细先问我学业/实习时长/课程/论文的问题。
原题完整原题
【实习经历】请介绍你的实习经历，包括：1）快手推荐实习主要做的什么？2）研一来实习，怎么恰好做了比较火的生成式推荐？3）有实习过吗？4）第一段实习的内容是啥，有什么样的成长？5）美团实习主要工作介绍。6）自我介绍，实习，问负责的部分。7）讲一讲日常实习的工作。8）详细先问我学业/实习时长/课程/论文的问题。 「京东、字节跳动、百度、美团、腾讯、阿里巴巴」
介绍实习经历，包括但不限于：
实习时间段、公司、业务背景、具体负责的工作内容、项目（如大模型微调、推荐系统、视频生成模型等）、产出与贡献、模型结构/业务指标/模型效果/上线情况、
遇到的挑战与解决方案、
使用的工具与模型、数据分析工具、团队合作与快速上手经验、收获与感受、
与实验室的差异、如何突破。
追问：实习相关细节（如RSS模型细节、美团业务与B/A区别、配送小车舒适度与安全要求等）。
原题完整原题
【实习经历介绍】介绍实习经历，包括但不限于：实习时间段、公司、业务背景、具体负责的工作内容、项目（如大模型微调、推荐系统、视频生成模型等）、产出与贡献、模型结构/业务指标/模型效果/上线情况、遇到的挑战与解决方案、使用的工具与模型、数据分析工具、团队合作与快速上手经验、收获与感受、与实验室的差异、如何突破。追问：实习相关细节（如RSS模型细节、美团业务与B/A区别、配送小车舒适度与安全要求等）。 「京东、字节Seed、字节跳动、拼多多、百度、美团、腾讯、腾讯混元、蚂蚁集团、阿里通义」
实习选择动机：包括但不限于以下要求：
不同实习的选择原因，为什么这么选？
为什么两段实习方向不一样？
为什么对AI Infrastructure感兴趣？
为什么选择加入初创公司实习？
之前的实习/项目为什么现在不做了？
会如何权衡和选择，两边实习内容有什么不同？
原题完整原题
【实习选择动机】实习选择动机：包括但不限于以下要求： - 不同实习的选择原因，为什么这么选？ - 为什么两段实习方向不一样？ - 为什么对AI Infrastructure感兴趣？ - 为什么选择加入初创公司实习？ - 之前的实习/项目为什么现在不做了？ - 会如何权衡和选择，两边实习内容有什么不同？ 「京东、腾讯、蚂蚁集团」
你有过参加AI竞赛的经历吗？
你有过团队协作开发多模态项目的经历吗？
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【竞赛与项目经历】你有过参加AI竞赛的经历吗？你有过团队协作开发多模态项目的经历吗？ 「京东」
请详细介绍你的三段实习经历（百度、滴滴等），包括：业务逻辑、技术细节（如SDK混淆）、遇到的挑战/困难、个人理解、需要改进的点、收获总结。具体问题：
讲一下实习干了些啥，业务逻辑，技术（问到SDK的混淆，没听说过）。
滴滴实习遇到的挑战。
百度实习工作过程中最大的困难。
第二段实习的内容是啥，对项目有什么自己的理解？
展开其余 7 条问法
细说之前在百度的实习。
自己认为滴滴实习里需要进步的点。
要求详细介绍第一段实习。
要求详细介绍第三段实习。
要求详细介绍第二段实习。
详细问我上段实习经历。
这么多段实习，我到底获得了什么？
原题完整原题
【实习经历综合介绍】请详细介绍你的三段实习经历（百度、滴滴等），包括：业务逻辑、技术细节（如SDK混淆）、遇到的挑战/困难、个人理解、需要改进的点、收获总结。具体问题：1. 讲一下实习干了些啥，业务逻辑，技术（问到SDK的混淆，没听说过）。2. 滴滴实习遇到的挑战。3. 百度实习工作过程中最大的困难。4. 第二段实习的内容是啥，对项目有什么自己的理解？5. 细说之前在百度的实习。6. 自己认为滴滴实习里需要进步的点。7. 要求详细介绍第一段实习。8. 要求详细介绍第三段实习。9. 要求详细介绍第二段实习。10. 详细问我上段实习经历。11. 这么多段实习，我到底获得了什么？ 「字节跳动、百度、美团、腾讯」
深度拷打过往AI实习经历：负责的模块、遇到的线上问题、优化方案、量化提升数据。
重点问到一个算子要不要优化，如何判断，以及如果决定优化，具体怎么做。
结合学习经历、校园科研/实践项目、自动驾驶相关实习经历，说明哪些内容与自动驾驶算法工程师核心能力（如机器学习、深度学习、感知/决策/规划算法设计、数据处理分析等）相关，对适配本次校招岗位有何核心价值。
讲第一段实习，项目背景、数据处理、特征工程、模型处理、评价指标、最终效果，其间夹杂机器学习八股和场景思考（如出现某种情况怎么办）。
原题完整原题
【实习经历深度拷打】深度拷打过往AI实习经历：负责的模块、遇到的线上问题、优化方案、量化提升数据。重点问到一个算子要不要优化，如何判断，以及如果决定优化，具体怎么做。结合学习经历、校园科研/实践项目、自动驾驶相关实习经历，说明哪些内容与自动驾驶算法工程师核心能力（如机器学习、深度学习、感知/决策/规划算法设计、数据处理分析等）相关，对适配本次校招岗位有何核心价值。讲第一段实习，项目背景、数据处理、特征工程、模型处理、评价指标、最终效果，其间夹杂机器学习八股和场景思考（如出现某种情况怎么办）。 「京东、蚂蚁集团、阿里通义」
主流解决方案？
你们自己会做模型训练吗？
你使用过cursor/windsurf等AI编程工具吗？请分享你的使用经历。
开源框架了解过哪些？
算法题还要不要刷？
原题完整原题
【技术选型与工具使用】1. 主流解决方案？2. 你们自己会做模型训练吗？3. 你使用过cursor/windsurf等AI编程工具吗？请分享你的使用经历。4. 开源框架了解过哪些？5. 算法题还要不要刷？ 「字节Seed、美团、腾讯、蚂蚁集团、阿里巴巴」
【AI编程工具使用】AI编程工具使用：包括在Agent系统开发中用了多少AI coding及使用方式、日常是否用Claude/Codex及注意事项和常用skill、最常用的工具、最近使用或了解哪些AI编程工具、好用的AI coding技巧、是否在实际开发或业务中使用、使用心得、用什么工具。请列举具体工具名称及使用场景。 「京东、字节Seed、字节跳动、美团、腾讯、蚂蚁集团、阿里巴巴」
原题【开源项目】开源项目：包括值得复现的开源项目或实践项目、是否读过相关开源项目源码/设计文档。 「腾讯、蚂蚁集团」
原题【技术方案评估与选型】技术方案评估与选型：包括baseline制定、设计原因、工程角度实现细节、模块划分、其他方案考虑、横向比较外部做法、基座模型与业务偏好、为什么不对比XGBoost等模型、为什么不用时序预测模型、为什么做GMV预测而非需求预测。 「京东、字节Seed、百度、腾讯、蚂蚁集团、阿里巴巴」
原题为什么选择当前方案而非其他？为什么该方案有效？其他方案有考虑吗？ 为什么选择当前模型/架构/技术方案？请结合项目背景说明选型原因，包括模型参数量选择、算力与数据量、后训练方法、数据来源等核心思路。 你的选型考量?
整个RAG系统都是自己写的吗？
文档解析为什么选择 MinerU 和 PaddleOCR-VL?
除了用这些模型，会去关注他的文章或者技术吗？
除了简历上的项目，你近期花时间比较多、自己比较感兴趣的前沿技术有哪些？
项目中使用的Embedding模型、重排模型、向量数据库，选型依据是什么？对比过哪些方案？
项目中如何选取模型，实际效果如何？
项目为什么不考虑端到端方案？
原题完整原题
为什么选择当前方案而非其他？为什么该方案有效？其他方案有考虑吗？ 为什么选择当前模型/架构/技术方案？请结合项目背景说明选型原因，包括模型参数量选择、算力与数据量、后训练方法、数据来源等核心思路。 你的选型考量? 整个RAG系统都是自己写的吗？文档解析为什么选择 MinerU 和 PaddleOCR-VL? 除了用这些模型，会去关注他的文章或者技术吗？除了简历上的项目，你近期花时间比较多、自己比较感兴趣的前沿技术有哪些？项目中使用的Embedding模型、重排模型、向量数据库，选型依据是什么？对比过哪些方案？项目中如何选取模型，实际效果如何？项目为什么不考虑端到端方案？ 「京东、字节Seed、字节跳动、拼多多、百度、美团、腾讯、腾讯混元、蚂蚁集团、阿里巴巴、阿里通义」
项目用Golang了吗？ 「腾讯」
原题【业界调研与跟踪】有没有做过业界的调研，跟踪主流大厂模型的技术思路与报告？ 「腾讯、蚂蚁集团」
原题【仿真平台测试】请分享一个你在测试中使用的仿真平台及其优势。 「京东」
原题【优化技巧与手段】在项目中你会做哪些优化？有哪些trick、优化点、具体的技术手段或特别的优化策略？ 「京东、百度、蚂蚁集团」
原题【传统与学习结合】传统和learning的结合体现在哪里？ 「百度」
原题【基座模型选择】为什么要用OneRec的基座？ 「字节跳动」
原题【大模型适用性】是否全都需要用大模型做？ 「腾讯」
原题【实时数据采集工具】请分享一个你在测试中使用的实时数据采集工具。 「京东」
原题【技术实现细节】各种技术，做一个demo出来，你会分怎么执行？技术上怎么实现？追问：那你们是怎么做这个文件的拼接的，调的哪个接口？ 「京东、字节跳动、百度」
原题“文件拼接”未说明文件类型与调用接口。
【技术方案评估】你怎么筛选AI的方案？以及在你看来，如何评估一个技术方案的成功与否？ 「字节跳动、阿里巴巴」
原题【技术方案选择】为什么当时会选择那个技术方案 「字节跳动」
原题【新技术学习路径】你是怎么去接触一门新技术的，以MUSA开发或RDMA调优为例讲讲学习路径。 「腾讯混元」
原题【方案优缺点对比】各自的优缺点、取舍点是什么？与其他方案相比如何？对比原生skil工具链，本平台的差异化优势是什么？ 「美团、腾讯、蚂蚁集团」
原题“原生 skil 工具链”未给出具体项目与版本。
【架构选型】为什么要选项目使用的这个架构（整体是master+sub Agent还是workflow形式），而不是市面上一些更成熟的？ 「字节跳动、蚂蚁集团」
原题【框架选型】框架选型理由？ 「蚂蚁集团」
原题【模型蒸馏】你为什么paper不采用模型蒸馏？ 「腾讯」
原题【模型迭代策略】迭代新模型时，是直接选定backbone，还是先评估任务适配性？ 「字节跳动」
原题【深度学习模型测试工具】请分享一个你在测试中使用的深度学习模型测试工具。 「京东」
原题【独立模型 vs 统一模型】为什么要做一个独立模型，而不是使用主模型的结构？ 为什么要做统一模型？ 「字节跳动、腾讯、腾讯混元」
原题【策略 vs 模型修改】实习中某个项目选择改策略而不是改模型的考量？ 「阿里巴巴」
原题【自动化测试工具与框架】请分享一个你在测试中使用的自动化工具或框架及其优势。 「京东」
原题【训练框架与库】训练是怎么做的，是用的开源框架还是自己写的训练代码？主要用的什么库？ 「蚂蚁集团」
原题【调参策略】调参具体是怎么做的，调了哪些，为什么这么调？ 「腾讯」
原题【重构方案】你会怎么重构？ 「字节跳动」
原题【预测算法选择】实习里的某个预测，为什么不选其他的时序算法，或者决策树，或者神经网络啥的，要选用XXX？ 「京东」
原题【AI基础设施优化案例】请分享一个你使用开源工具（如Kubeflow、MLflow）优化AI工作流的案例。 变体1：通过自动化工具提升AI基础设施运维效率的案例。 变体2：通过技术创新显著提升AI基础设施效率的案例。 「京东」
原题如何评估一个新兴的AI框架是否适合团队使用？
如果框架性能未达预期，如何调整？
为什么选择某个方案/方向而非替代方案？为什么work？其他方案考虑过吗？
技术选型方法论：面对新技术和稳定旧技术如何决策？
展开其余 10 个小问
描述一次技术决策及思考过程。
放在今年，你会用什么技术路线重做这个项目？
有没有对比过其他同规模模型？对比传统方法（如VectorNet）的优势？
有没有普适性更好的方法？
轨迹打分的目的是什么，如何打分，与搜索得到轨迹打分的区别？
针对项目二，当时大家都在做RL，为什么还在SFT？为什么不直接用RAG？
有没有不改变模型架构的方式来达到论文中的效果？
是否把AI串到CI/CD等完整流程？
数据驱动+级连模型的发展路线。
与前端、后端团队配合，如何对齐技术方案与业务目标？
原题完整原题
【技术选型与方案评估】技术选型与方案评估： 1. 如何评估一个新兴的AI框架是否适合团队使用？ 2. 如果框架性能未达预期，如何调整？ 3. 为什么选择某个方案/方向而非替代方案？为什么work？其他方案考虑过吗？ 4. 技术选型方法论：面对新技术和稳定旧技术如何决策？ 5. 描述一次技术决策及思考过程。 6. 放在今年，你会用什么技术路线重做这个项目？ 7. 有没有对比过其他同规模模型？对比传统方法（如VectorNet）的优势？ 8. 有没有普适性更好的方法？ 9. 轨迹打分的目的是什么，如何打分，与搜索得到轨迹打分的区别？ 10. 针对项目二，当时大家都在做RL，为什么还在SFT？为什么不直接用RAG？ 11. 有没有不改变模型架构的方式来达到论文中的效果？ 12. 是否把AI串到CI/CD等完整流程？ 13. 数据驱动+级连模型的发展路线。 14. 与前端、后端团队配合，如何对齐技术方案与业务目标？ 「京东、字节跳动、百度、美团、腾讯、蚂蚁集团、阿里巴巴、阿里通义」
【项目落地与价值】项目是否落地？上线了吗？有多少用户？解决了什么实际问题？ 「百度、美团、腾讯、蚂蚁集团」
原题【个人亮点】觉得自己做得最好的点是什么？ 「京东」
原题介绍产品及取得的成果。
你个人直接贡献了多少占比？你如何评估自己的贡献？是否有实际的数据或成果来支持？
请分享一个你在AI项目中通过数据驱动决策或技术创新解决业务痛点的案例。只说“性能提升了多少”一般不够。
实习的项目有多少人用，多少并发，一天数据量有多少？
对指标的影响？对标到什么水平？对模型性能有什么影响吗？指标和榜单有吗？描述一下效果。效果怎么样？最后取得了一个什么效果？
最后模型落地了吗？
最后的收益指标是多少？最终ROI是多少？最终单客获客成本是多少？最终提升了多少？最终数据变化是多少？最终的量化结果是什么？
原题完整原题
【成果与效果评估】介绍产品及取得的成果。你个人直接贡献了多少占比？你如何评估自己的贡献？是否有实际的数据或成果来支持？请分享一个你在AI项目中通过数据驱动决策或技术创新解决业务痛点的案例。只说“性能提升了多少”一般不够。实习的项目有多少人用，多少并发，一天数据量有多少？对指标的影响？对标到什么水平？对模型性能有什么影响吗？指标和榜单有吗？描述一下效果。效果怎么样？最后取得了一个什么效果？最后模型落地了吗？最后的收益指标是多少？最终ROI是多少？最终单客获客成本是多少？最终提升了多少？最终数据变化是多少？最终的量化结果是什么？ 「京东、拼多多、百度、美团、腾讯、蚂蚁集团、阿里通义」
【用户反馈优化】针对用户反馈，你们有没有具体的优化动作或计划? 「腾讯」
原题【落地验证与案例】有没有落地验证？用在业务上吗？能否举个业务中实际落地的例子？论文里的方法是否真正落地过？ 「京东、百度、美团、腾讯」
原题【迭代效果分析】迭代的提升效果哪个最大？ 「腾讯」
原题【量化数据与指标】最终量化数据是多少？能说一些具体数字吗？(追问)在实际项目中优化效果如何?具体指标? 问技术创新与指标量化。项目真实落地场景、内测数据、效果指标。 「京东、字节Seed、快手、蚂蚁集团」
原题【项目使用与用户体验改进】项目完成后对方的使用情况怎么样，有没有针对性的改进用户体验之类的？ 「蚂蚁集团」
原题【项目效果与模型稳定性】项目深挖 效果怎么样，模型稳定不稳定？ 「京东」
原题【项目瓶颈】项目运行几年之后到瓶颈了吗？ 「腾讯」
原题介绍业务指标收益具体是如何从模型得到的？
模型的base基线以及迭代步骤，主要收益来源于是什么？
优化方案是否落地？
线上与线下测试差异？
展开其余 14 个小问
优化过程中有什么经验和思考？
你在该模型的应用中，是否对其性能进行了评估？
使用过程中主要遇到哪些挑战？你的项目做了哪些性能优化、稳定性优化、效果优化？
你说通过XX动作提升了销量，具体转化链路是怎么跑通的？后训练的最终效果如何，业务收益是多少？
和项目指标提升还不错，为什么不考虑上线使用？
哪一项提升对模型的帮助最大？
如何判断这个想法是有收益的？如何验证是否起作用的？
对比baseline提升挺多的，这个提升你认为是怎么来的？对这个策略的有效性验证怎么样？收益到底来自哪里？收益拆分？
数据和模型优化是否形成闭环？
是不是可以减少后面人力的投入？
是否完成线上部署？
QPS、延迟、准确率等核心指标如何？
有没有落地到真实业务场景？
是否有实验验证两者联合使用的合理性？
原题完整原题
【效果与落地】介绍业务指标收益具体是如何从模型得到的？模型的base基线以及迭代步骤，主要收益来源于是什么？优化方案是否落地？线上与线下测试差异？优化过程中有什么经验和思考？你在该模型的应用中，是否对其性能进行了评估？使用过程中主要遇到哪些挑战？你的项目做了哪些性能优化、稳定性优化、效果优化？你说通过XX动作提升了销量，具体转化链路是怎么跑通的？后训练的最终效果如何，业务收益是多少？和项目指标提升还不错，为什么不考虑上线使用？哪一项提升对模型的帮助最大？如何判断这个想法是有收益的？如何验证是否起作用的？对比baseline提升挺多的，这个提升你认为是怎么来的？对这个策略的有效性验证怎么样？收益到底来自哪里？收益拆分？数据和模型优化是否形成闭环？是不是可以减少后面人力的投入？是否完成线上部署？QPS、延迟、准确率等核心指标如何？有没有落地到真实业务场景？是否有实验验证两者联合使用的合理性？ 「京东、字节Seed、字节跳动、拼多多、百度、美团、腾讯、腾讯混元、蚂蚁集团、阿里巴巴、阿里通义」
有没有应用到困难任务的前景？
有没有评估过具体是哪些优化点导致转人工率下降？
线上怎么落地？
项目：假如有70%的样本表现非常好，但是剩下30%左右的样本表现不好，那么模型下一步迭代的方向应该是怎样的？
原题完整原题
【项目效果与落地】1. 有没有应用到困难任务的前景？ 2. 有没有评估过具体是哪些优化点导致转人工率下降？ 3. 线上怎么落地？ 4. 项目：假如有70%的样本表现非常好，但是剩下30%左右的样本表现不好，那么模型下一步迭代的方向应该是怎样的？ 「京东、字节Seed、美团」
DPO在其他指标优化时漏检率上升，如何调整并落地？
为啥没有效果？
优化前后效果、极限大概在哪、为什么这么估？
你做的方法的性能上界在哪里？
展开其余 5 个小问
假如项目大规模使用了，如何解决这个问题?
其他独立模型细节提问：上线可以撼动核心收益嘛？
在模型迭代过程中，你如何平衡效果的稳定性？
换到真实业务里，成本和收益是否仍然成立?
换模型、换硬件还能成立吗？
原题完整原题
【效果与落地综合】1. DPO在其他指标优化时漏检率上升，如何调整并落地？ 2. 为啥没有效果？ 3. 优化前后效果、极限大概在哪、为什么这么估？ 4. 你做的方法的性能上界在哪里？ 5. 假如项目大规模使用了，如何解决这个问题? 6. 其他独立模型细节提问：上线可以撼动核心收益嘛？ 7. 在模型迭代过程中，你如何平衡效果的稳定性？ 8. 换到真实业务里，成本和收益是否仍然成立? 9. 换模型、换硬件还能成立吗？ 「字节Seed、拼多多、腾讯、蚂蚁集团、阿里巴巴」
请复盘你的项目经历，回答以下问题：
哪个项目最想迭代改善？为什么？
做完项目最大的复盘收获是什么？
分享一个你在团队中推动测试流程优化的案例。
有没有进行过复盘？具体如何做的？
这段经历里有没有出现过判断失误？请举例。
项目流程中有没有出现失败情况？如何应对的？
原题完整原题
【项目复盘与改进】请复盘你的项目经历，回答以下问题： 1. 哪个项目最想迭代改善？为什么？ 2. 做完项目最大的复盘收获是什么？ 3. 分享一个你在团队中推动测试流程优化的案例。 4. 有没有进行过复盘？具体如何做的？ 5. 这段经历里有没有出现过判断失误？请举例。 6. 项目流程中有没有出现失败情况？如何应对的？ 「京东、字节Seed、美团」
【保研经历】介绍保研相关经历。 「阿里巴巴」
原题【学术界与业界对比】对学术界和业界的看法。 「京东」
原题【师兄师姐去向】实验室/课题组之前的师兄师姐的去向。 「字节跳动」
原题【开源贡献】你还做了哪些开源贡献？ 「腾讯」
原题【技术兴趣】其他的技术感兴趣的方向? 「阿里巴巴」
原题【新技术方向】最近在学习或关注哪些新的技术方向？ 「蚂蚁集团」
原题【求职进展】别的公司有没有在进行的流程？ 「腾讯」
原题【知识补充方式】计算机专业的知识是怎么补的？ 「阿里巴巴」
原题【研究生学习方式】在研究生阶段相关内容是怎么学习的？ 「阿里巴巴」
原题【竞赛经历】有没有竞赛获奖？请介绍本科竞赛经历，包括任务分配和队友合作情况。 「阿里巴巴」
原题【课程帮助】本科学习的计算机课程中，哪些比较有帮助？这些课程在实际开发中起了什么作用？ 「字节Seed、阿里巴巴」
原题
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