项目论文与经历
【重构方案】你会怎么重构？ 「字节跳动」
原题【预测算法选择】实习里的某个预测，为什么不选其他的时序算法，或者决策树，或者神经网络啥的，要选用XXX？ 「京东」
原题【AI基础设施优化案例】请分享一个你使用开源工具（如Kubeflow、MLflow）优化AI工作流的案例。 变体1：通过自动化工具提升AI基础设施运维效率的案例。 变体2：通过技术创新显著提升AI基础设施效率的案例。 「京东」
原题如何评估一个新兴的AI框架是否适合团队使用？
如果框架性能未达预期，如何调整？
为什么选择某个方案/方向而非替代方案？为什么work？其他方案考虑过吗？
技术选型方法论：面对新技术和稳定旧技术如何决策？
展开其余 10 个小问
描述一次技术决策及思考过程。
放在今年，你会用什么技术路线重做这个项目？
有没有对比过其他同规模模型？对比传统方法（如VectorNet）的优势？
有没有普适性更好的方法？
轨迹打分的目的是什么，如何打分，与搜索得到轨迹打分的区别？
针对项目二，当时大家都在做RL，为什么还在SFT？为什么不直接用RAG？
有没有不改变模型架构的方式来达到论文中的效果？
是否把AI串到CI/CD等完整流程？
数据驱动+级连模型的发展路线。
与前端、后端团队配合，如何对齐技术方案与业务目标？
原题完整原题
【技术选型与方案评估】技术选型与方案评估： 1. 如何评估一个新兴的AI框架是否适合团队使用？ 2. 如果框架性能未达预期，如何调整？ 3. 为什么选择某个方案/方向而非替代方案？为什么work？其他方案考虑过吗？ 4. 技术选型方法论：面对新技术和稳定旧技术如何决策？ 5. 描述一次技术决策及思考过程。 6. 放在今年，你会用什么技术路线重做这个项目？ 7. 有没有对比过其他同规模模型？对比传统方法（如VectorNet）的优势？ 8. 有没有普适性更好的方法？ 9. 轨迹打分的目的是什么，如何打分，与搜索得到轨迹打分的区别？ 10. 针对项目二，当时大家都在做RL，为什么还在SFT？为什么不直接用RAG？ 11. 有没有不改变模型架构的方式来达到论文中的效果？ 12. 是否把AI串到CI/CD等完整流程？ 13. 数据驱动+级连模型的发展路线。 14. 与前端、后端团队配合，如何对齐技术方案与业务目标？ 「京东、字节跳动、百度、美团、腾讯、蚂蚁集团、阿里巴巴、阿里通义」
【项目落地与价值】项目是否落地？上线了吗？有多少用户？解决了什么实际问题？ 「百度、美团、腾讯、蚂蚁集团」
原题【个人亮点】觉得自己做得最好的点是什么？ 「京东」
原题介绍产品及取得的成果。
你个人直接贡献了多少占比？你如何评估自己的贡献？是否有实际的数据或成果来支持？
请分享一个你在AI项目中通过数据驱动决策或技术创新解决业务痛点的案例。只说“性能提升了多少”一般不够。
实习的项目有多少人用，多少并发，一天数据量有多少？
对指标的影响？对标到什么水平？对模型性能有什么影响吗？指标和榜单有吗？描述一下效果。效果怎么样？最后取得了一个什么效果？
最后模型落地了吗？
最后的收益指标是多少？最终ROI是多少？最终单客获客成本是多少？最终提升了多少？最终数据变化是多少？最终的量化结果是什么？
原题完整原题
【成果与效果评估】介绍产品及取得的成果。你个人直接贡献了多少占比？你如何评估自己的贡献？是否有实际的数据或成果来支持？请分享一个你在AI项目中通过数据驱动决策或技术创新解决业务痛点的案例。只说“性能提升了多少”一般不够。实习的项目有多少人用，多少并发，一天数据量有多少？对指标的影响？对标到什么水平？对模型性能有什么影响吗？指标和榜单有吗？描述一下效果。效果怎么样？最后取得了一个什么效果？最后模型落地了吗？最后的收益指标是多少？最终ROI是多少？最终单客获客成本是多少？最终提升了多少？最终数据变化是多少？最终的量化结果是什么？ 「京东、拼多多、百度、美团、腾讯、蚂蚁集团、阿里通义」
【用户反馈优化】针对用户反馈，你们有没有具体的优化动作或计划? 「腾讯」
原题【落地验证与案例】有没有落地验证？用在业务上吗？能否举个业务中实际落地的例子？论文里的方法是否真正落地过？ 「京东、百度、美团、腾讯」
原题【迭代效果分析】迭代的提升效果哪个最大？ 「腾讯」
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