项目论文与经历
“高频和低频”未说明具体对象。
介绍项目。介绍项目，我先介绍小红书的业务基模的数据相关工作，被问到做ppl过滤的时候是否有测试不同阈值的效果？
优化方案的框架、逻辑以及贡献价值动作是什么？
你之前做的智驾相关项目，核心解决什么问题？你之前的项目，和百度 Apollo 的智驾业务有什么关联？
你写过比较复杂的、给别人用的Skill吗？你写过的最复杂的Skill流程是什么？
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你在学校做过什么和运筹优化、强化学习相关的项目？
你在支持Skill机制这方面具体做了哪些开发工作？
介绍一下你当时做的业务。你当时有没有考虑pipeline？你搭过哪些Infra?你有写道解决了30+的bug具体是哪些问题?
介绍一下你的第一个项目，具体做了什么工作？你的算法改进的背景是什么？介绍一下你的背景和项目经历，重点说说你在在大模型应用方向做了哪些事。
你的项目中如何解决？
你简历里"某历史影像项目处理效率提升99%"是怎么做的?你自己做过哪些优化？你认为项目未来价值是什么?
你说的高频和低频为什么要弄这两个？
你过往的项目经验，能给百度Apollo带来什么价值?
原题完整原题
介绍项目。介绍项目，我先介绍小红书的业务基模的数据相关工作，被问到做ppl过滤的时候是否有测试不同阈值的效果？优化方案的框架、逻辑以及贡献价值动作是什么？你之前做的智驾相关项目，核心解决什么问题？你之前的项目，和百度 Apollo 的智驾业务有什么关联？你写过比较复杂的、给别人用的Skill吗？你写过的最复杂的Skill流程是什么？你在学校做过什么和运筹优化、强化学习相关的项目？你在支持Skill机制这方面具体做了哪些开发工作？介绍一下你当时做的业务。你当时有没有考虑pipeline？你搭过哪些Infra?你有写道解决了30+的bug具体是哪些问题?介绍一下你的第一个项目，具体做了什么工作？你的算法改进的背景是什么？介绍一下你的背景和项目经历，重点说说你在在大模型应用方向做了哪些事。你的项目中如何解决？你简历里"某历史影像项目处理效率提升99%"是怎么做的?你自己做过哪些优化？你认为项目未来价值是什么?你说的高频和低频为什么要弄这两个？你过往的项目经验，能给百度Apollo带来什么价值? 「京东、字节跳动、拼多多、百度、美团、腾讯、腾讯混元、蚂蚁集团、阿里巴巴、阿里通义」
挑一个你觉得做得比较好的、最有代表性的或有趣的项目讲一下，包括做了什么、怎么做的、最后结果是什么。 「京东、拼多多、百度、阿里巴巴」
原题“自己生成的，还是人工强行配的”未说明所指数据。
简历上的项目都讲了一遍。简历上这个大模型推理优化的项目，负责哪部分工作? 简历提问:实习，搜推项目，强化学习项目。简历提问：强化学习项目。简历提问:搜推项目。讲论文项目，拷打简历。详细介绍实习项目整体背景与目的。
该项目偏向研究还是落地，落地场景有什么限制？算力/数据量规模？
编程能力怎么样，有没有工程项目？
能给一两个 case 吗? 自己生成的，还是人工强行配的？
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补齐README.md文档中要求的所有交付物，并将项目所需的所有文档放在docs文件夹下。
介绍一下计算方式。
讨论之前的ai coding题，这个ai(longcat)写代码好用吗。
训练会关注哪些重要参数和指标？
训练前后区别在哪？举一个具体的例子。
讲一个轨迹优化项目。
讲讲你简历中什么是“感知、规划、执行、反思”？讲讲讲，每个模块都怎么实现的？
原题完整原题
简历上的项目都讲了一遍。简历上这个大模型推理优化的项目，负责哪部分工作? 简历提问:实习，搜推项目，强化学习项目。简历提问：强化学习项目。简历提问:搜推项目。讲论文项目，拷打简历。详细介绍实习项目整体背景与目的。该项目偏向研究还是落地，落地场景有什么限制？算力/数据量规模？编程能力怎么样，有没有工程项目？能给一两个 case 吗? 自己生成的，还是人工强行配的？补齐README.md文档中要求的所有交付物，并将项目所需的所有文档放在docs文件夹下。介绍一下计算方式。讨论之前的ai coding题，这个ai(longcat)写代码好用吗。训练会关注哪些重要参数和指标？训练前后区别在哪？举一个具体的例子。讲一个轨迹优化项目。讲讲你简历中什么是“感知、规划、执行、反思”？讲讲讲，每个模块都怎么实现的？ 「京东、字节Seed、字节跳动、百度、美团、腾讯、蚂蚁集团、阿里巴巴、阿里通义」
如果项目提到某些名词会追问一下概念理解。就是你讲到什么，他就继续问什么。
请介绍你的代表性工作，包括项目背景、动机、目标、为什么做？它主要解决了什么问题？它是怎么起作用的？怎么编辑的？怎么评估输入和输出的？成本和耗时大概多少？平均处理一张的耗时？怎么得到的这个向量？训练数据怎么来的？最终几个评测集怎么用？
训练用的什么卡？用了多少张卡？训练数据集规模？训练了多少个Epoch？训练了多长时间？
扮演的角色，
最具挑战性的环节，
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企业实习和自己做科研感受的区别。
你的小车项目和组里做的落地相差大吗？
我看你是分开的为什么分开？
我看你简历上没写RLHF，平常有用过RLHF吗？平常有尝试过训练过大模型吗，规模小一点的也没关系？
对大模型的应用情况？
如何将理论知识应用到实际项目中？
我看你在oppo有做过一些独立的模型的训练，当时是属于自己主动做一些调研并尝试不同模型的工作吗？当时是什么驱动你主动去调研这些不同的模型？
原题完整原题
请介绍你的代表性工作，包括项目背景、动机、目标、为什么做？它主要解决了什么问题？它是怎么起作用的？怎么编辑的？怎么评估输入和输出的？成本和耗时大概多少？平均处理一张的耗时？怎么得到的这个向量？训练数据怎么来的？最终几个评测集怎么用？训练用的什么卡？用了多少张卡？训练数据集规模？训练了多少个Epoch？训练了多长时间？扮演的角色，最具挑战性的环节，企业实习和自己做科研感受的区别。你的小车项目和组里做的落地相差大吗？我看你是分开的为什么分开？我看你简历上没写RLHF，平常有用过RLHF吗？平常有尝试过训练过大模型吗，规模小一点的也没关系？对大模型的应用情况？如何将理论知识应用到实际项目中？如果项目提到某些名词会追问一下概念理解。就是你讲到什么，他就继续问什么。我看你在oppo有做过一些独立的模型的训练，当时是属于自己主动做一些调研并尝试不同模型的工作吗？当时是什么驱动你主动去调研这些不同的模型？ 「字节跳动、百度、美团、腾讯、腾讯混元、蚂蚁集团、阿里巴巴、阿里通义」
请介绍你的项目整体架构设计、迭代过程、全栈流程设计、具体实现方案、训练方式（分开还是联合）、特定模块的作用及原因、创新点及来源、单智能体可行性、参数配置对比、路径点距离（参考线上和插值后）、方案可行性（反过来行不行）、后续优化思路、Vibe编码注意事项、部署方式、实验验证情况、对话数据增强原因、车端选型依据、大模型/小模型训练经验、仿真场景库、决策依据及效果。 「京东、字节跳动、快手、拼多多、百度、美团、腾讯、腾讯混元、蚂蚁集团、阿里巴巴」
原题请介绍你的项目/研究经历，包括：模型应用场景与研发进展；
模型如何训练、升级迭代、是否基于开源模型；每一步的出发点和落脚点；毕设项目的意义和应用场景；是否使用过Qwen及经验；当前研究；
生成完成后是否直接上线；
使用的backbone、方法、数据量；完成过的任务类型（如预训练、微调）；模型介绍；百度特殊实践；
未来计划；
项目终止原因（如Agent设施工程）；
研究背景；项目输出；实习经历及另一段大模型经历。
原题完整原题
请介绍你的项目/研究经历，包括：模型应用场景与研发进展；模型如何训练、升级迭代、是否基于开源模型；每一步的出发点和落脚点；毕设项目的意义和应用场景；是否使用过Qwen及经验；当前研究；生成完成后是否直接上线；使用的backbone、方法、数据量；完成过的任务类型（如预训练、微调）；模型介绍；百度特殊实践；未来计划；项目终止原因（如Agent设施工程）；研究背景；项目输出；实习经历及另一段大模型经历。 「京东、字节跳动、百度、美团、腾讯、蚂蚁集团、阿里巴巴、阿里通义」
请介绍你的项目经历，包括：
项目背景、场景、数据集如何构建？
模型架构如何设置？
模块为什么这样设计？
真值系统介绍。
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元素定位Agent是什么及用途？
方法动机是什么？
多域建模前是否有探索性数据分析？
项目任务类型（如指代分割等）。
遇到过什么问题（如上线导致的问题）？
用了多少AI coding，如何提问（直接提问还是先写需求文档）？
LLM用在哪？
工作内容是否涉及训练大模型？
这段经历与投递TET方向的能力匹配点。
追问之前一段研究经历。
针对PPT提问。
针对项目细节提问。
实习项目怎么做的，数据啥样，怎么设计？
实习公司团队和项目背景，细问其中几个项目。
原题完整原题
请介绍你的项目经历，包括：1. 项目背景、场景、数据集如何构建？2. 模型架构如何设置？3. 模块为什么这样设计？4. 真值系统介绍。5. 元素定位Agent是什么及用途？6. 方法动机是什么？7. 多域建模前是否有探索性数据分析？8. 项目任务类型（如指代分割等）。9. 遇到过什么问题（如上线导致的问题）？10. 用了多少AI coding，如何提问（直接提问还是先写需求文档）？11. LLM用在哪？12. 工作内容是否涉及训练大模型？13. 这段经历与投递TET方向的能力匹配点。14. 追问之前一段研究经历。15. 针对PPT提问。16. 针对项目细节提问。17. 实习项目怎么做的，数据啥样，怎么设计？18. 实习公司团队和项目背景，细问其中几个项目。 「京东、字节跳动、百度、百度文心、美团、腾讯、蚂蚁集团、阿里巴巴、阿里通义」
请介绍你的项目经历，包括但不限于以下方面：
Agent协作平台项目：背景、是否基于开源二次开发、追问细节。
AICoding项目：使用的模型及对比、简单展开。
Base模型、Benchmark与训练模型。
DeepLocals创业项目：背景、解决的用户问题。
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GitHub上贡献的开源项目介绍。
MMOE项目：来源、动机与实现细节。
NLP相关模型经验。
RAG项目亮点。
Rewrite模型：具体输入输出。
前沿技术了解：是否看过技术报告。
下游额外处理。
不同板块的区别。
不同方向模型的区别。
预训练数据工作：兴趣和迁移基础。
项目异同点。
原题完整原题
请介绍你的项目经历，包括但不限于以下方面： - Agent协作平台项目：背景、是否基于开源二次开发、追问细节。 - AICoding项目：使用的模型及对比、简单展开。 - Base模型、Benchmark与训练模型。 - DeepLocals创业项目：背景、解决的用户问题。 - GitHub上贡献的开源项目介绍。 - MMOE项目：来源、动机与实现细节。 - NLP相关模型经验。 - RAG项目亮点。 - Rewrite模型：具体输入输出。 - 前沿技术了解：是否看过技术报告。 - 下游额外处理。 - 不同板块的区别。 - 不同方向模型的区别。 - 预训练数据工作：兴趣和迁移基础。 - 项目异同点。 「京东、字节跳动、百度、百度文心、美团、腾讯、腾讯混元、蚂蚁集团、阿里巴巴」
项目背景、实际落地、主要功能、团队规模、开发周期、基于规则、设备信息；项目落地实施的具体做法；项目中迁移学习的具体应用。 「字节跳动、百度、蚂蚁集团」
原题【FSM模块组成】整个FSM通过几个模块来完成？ 「字节跳动」
原题
暂无题目