深度学习基础汇编

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307 道原题
  1. 【LLM激活函数】各LLMs都使用哪种激活函数? 「腾讯混元」

    原题
  2. 【NumPy矩阵运算】了不了解numpy矩阵运算的原理 「百度」

    原题
  3. 【Pooling方式】最后怎么pooling的,是average pooling还是sum pooling? 「美团」

    原题

    原题未给末端 pooling 的张量或任务,仅关联已明确的平均/求和聚合选择。

  4. 【Sigmoid在MLP中的问题】MLP中激活函数为什么不用sigmoid,有什么问题么? 「阿里巴巴」

    原题
    完整原题

    【Softmax函数】手撕 softmax 函数;Softmax和交叉熵损失怎么计算?二值交叉熵呢?Softmax计算时指数上溢如何解决?防止数据溢出的公式是什么?介绍Softmax函数的原理、作用及实现。比较Softmax和Sigmoid的区别,并说明在什么情况下可以用Softmax替代Sigmoid? 「京东、字节跳动、百度、美团、腾讯、腾讯混元、蚂蚁集团、阿里巴巴」

    原题
  5. 【Swish计算公式】介绍一下Swish计算公式? 「腾讯」

    原题
  6. 【交叉熵与Softmax关系】交叉熵损失为什么常和Softmax一起使用? 「京东」

    原题
  7. 【全零初始化问题】在神经网络(如MLP)中,如果所有权重初始化为0,会发生什么?为什么?训练结果会怎么样? 「京东、字节跳动、百度、腾讯混元」

    原题
  8. 【前向传播】前向怎么做? 「阿里巴巴」

    原题
  9. 【参数共享】如何区分软共享和硬共享? 「美团」

    原题