Agent 核心面试题
在构建一个复杂的 Agent 时，你认为最主要的挑战是什么？
原题当一个 Agent 需要在真实或模拟环境中（如机器人、游戏）执行任务时，它与纯粹基于软件工具的 Agent 有什么本质区别？
原题如何确保一个 Agent 的行为是安全、可控且符合人类意图的？在 Agent 的设计中，有哪些保障对齐方法？
原题在 RAG+知识图谱的 Agent 系统中，知识图谱更新的机制是怎样的？是怎样保证实时性的？
原题训练 LoRA 模型时，你是如何选择冻结层的？依据是什么？
原题大规模 Agent 系统在多线程/多进程场景下的资源调度策略如何设计？
原题如果你要在 GPU 资源有限的条件下同时提供推理和微调服务，如何做资源分配和任务调度以保证时延和吞吐？
原题如何让多个agent协同工作的？举个具体的协同机制例子。
原题如果一个agent误判导致策略冲突，如何处理？
原题你是怎么设计agent的记忆系统？长期记忆如何存储？
如果历史记录量非常大，怎么优化查询效率？
原题完整原题
你是怎么设计agent的记忆系统？长期记忆如何存储？如果历史记录量非常大，怎么优化查询效率？
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