Agent 核心面试题
在Agent中引入"记忆"机制时，为什么常用向量数据库？如何设计embedding和检索策略？
原题项目上线后，你是如何收集bad case并迭代模型/策略的？有做在线学习吗？
原题Function Calling 和 Toolformer 的本质区别是什么？各自在训练/推理阶段如何工作？
原题如果让你设计一个能行程规划的旅行Agent，你会如何拆解任务？各子Agent职责怎么划分？
原题你的Agent如何处理工具调用失败(如API超时、返回空)？有设计重试、降级或用户澄清机制吗？
原题在真实场景中，如何防止Agent泄露用户隐私或越权操作？从算法和系统层面谈谈你的设计。
原题如果用户连续追问"为什么选这家酒店？"，Agent如何回溯决策链并给出可解释理由？
原题如何评估一个Agent系统的鲁棒性？除了准确率，还会测试哪些对抗性或边缘case？
原题了解哪些agent开发框架，例如langchain和LlamaIndex，他们核心应用场景有何不同？
原题问数据的输入输出格式如何保证大模型输出稳定的json做了哪些工作？
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