Agent 核心面试题
有没有做记忆衰退，避免旧数据干扰新任务？
原题你们这种模块堆叠的架构是怎么设计视觉问答模块和动作模块的协同逻辑的？
原题human feedback是怎么被agent消化吸收的？有没有用rl进行策略更新？
原题你怎么处理响应速度与推理精度之间的tradeoff？是先召回再精排，还是单次生成？
原题如果要做电商agent，你会选择哪些模态的信息作为输入？比如文本评论、图像、视频、购买记录？
原题你的 Agent 系统Prompt 是怎么设计和迭代的？有没有做过 Prompt 自动优化？
当用户提出不完整的请求时，如何补全用户意图的？
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你的 Agent 系统Prompt 是怎么设计和迭代的？有没有做过 Prompt 自动优化？当用户提出不完整的请求时，如何补全用户意图的？
构建 Agent 的时候，遇到过哪些瓶颈？
LangChain 的 memory 默认机制在多用户并发中怎么做隔离？你是如何保证线程安全的？
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构建 Agent 的时候，遇到过哪些瓶颈？LangChain 的 memory 默认机制在多用户并发中怎么做隔离？你是如何保证线程安全的？
你做的 Agent 使用了多少个外部工具，
在调用链条上如何保障故障容错和超时机制？
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你做的 Agent 使用了多少个外部工具，在调用链条上如何保障故障容错和超时机制？
有没有做过工具调用失败后的feedback策略设计？
原题多轮对话上下文状态管理是如何做的？如何在高并发场景下保证一致性？
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