项目论文与经历
请详细介绍你的三段实习经历（百度、滴滴等），包括：业务逻辑、技术细节（如SDK混淆）、遇到的挑战/困难、个人理解、需要改进的点、收获总结。具体问题：
讲一下实习干了些啥，业务逻辑，技术（问到SDK的混淆，没听说过）。
滴滴实习遇到的挑战。
百度实习工作过程中最大的困难。
第二段实习的内容是啥，对项目有什么自己的理解？
展开其余 7 条问法
细说之前在百度的实习。
自己认为滴滴实习里需要进步的点。
要求详细介绍第一段实习。
要求详细介绍第三段实习。
要求详细介绍第二段实习。
详细问我上段实习经历。
这么多段实习，我到底获得了什么？
原题完整原题
【实习经历综合介绍】请详细介绍你的三段实习经历（百度、滴滴等），包括：业务逻辑、技术细节（如SDK混淆）、遇到的挑战/困难、个人理解、需要改进的点、收获总结。具体问题：1. 讲一下实习干了些啥，业务逻辑，技术（问到SDK的混淆，没听说过）。2. 滴滴实习遇到的挑战。3. 百度实习工作过程中最大的困难。4. 第二段实习的内容是啥，对项目有什么自己的理解？5. 细说之前在百度的实习。6. 自己认为滴滴实习里需要进步的点。7. 要求详细介绍第一段实习。8. 要求详细介绍第三段实习。9. 要求详细介绍第二段实习。10. 详细问我上段实习经历。11. 这么多段实习，我到底获得了什么？ 「字节跳动、百度、美团、腾讯」
深度拷打过往AI实习经历：负责的模块、遇到的线上问题、优化方案、量化提升数据。
重点问到一个算子要不要优化，如何判断，以及如果决定优化，具体怎么做。
结合学习经历、校园科研/实践项目、自动驾驶相关实习经历，说明哪些内容与自动驾驶算法工程师核心能力（如机器学习、深度学习、感知/决策/规划算法设计、数据处理分析等）相关，对适配本次校招岗位有何核心价值。
讲第一段实习，项目背景、数据处理、特征工程、模型处理、评价指标、最终效果，其间夹杂机器学习八股和场景思考（如出现某种情况怎么办）。
原题完整原题
【实习经历深度拷打】深度拷打过往AI实习经历：负责的模块、遇到的线上问题、优化方案、量化提升数据。重点问到一个算子要不要优化，如何判断，以及如果决定优化，具体怎么做。结合学习经历、校园科研/实践项目、自动驾驶相关实习经历，说明哪些内容与自动驾驶算法工程师核心能力（如机器学习、深度学习、感知/决策/规划算法设计、数据处理分析等）相关，对适配本次校招岗位有何核心价值。讲第一段实习，项目背景、数据处理、特征工程、模型处理、评价指标、最终效果，其间夹杂机器学习八股和场景思考（如出现某种情况怎么办）。 「京东、蚂蚁集团、阿里通义」
主流解决方案？
你们自己会做模型训练吗？
你使用过cursor/windsurf等AI编程工具吗？请分享你的使用经历。
开源框架了解过哪些？
算法题还要不要刷？
原题完整原题
【技术选型与工具使用】1. 主流解决方案？2. 你们自己会做模型训练吗？3. 你使用过cursor/windsurf等AI编程工具吗？请分享你的使用经历。4. 开源框架了解过哪些？5. 算法题还要不要刷？ 「字节Seed、美团、腾讯、蚂蚁集团、阿里巴巴」
【AI编程工具使用】AI编程工具使用：包括在Agent系统开发中用了多少AI coding及使用方式、日常是否用Claude/Codex及注意事项和常用skill、最常用的工具、最近使用或了解哪些AI编程工具、好用的AI coding技巧、是否在实际开发或业务中使用、使用心得、用什么工具。请列举具体工具名称及使用场景。 「京东、字节Seed、字节跳动、美团、腾讯、蚂蚁集团、阿里巴巴」
原题【开源项目】开源项目：包括值得复现的开源项目或实践项目、是否读过相关开源项目源码/设计文档。 「腾讯、蚂蚁集团」
原题【技术方案评估与选型】技术方案评估与选型：包括baseline制定、设计原因、工程角度实现细节、模块划分、其他方案考虑、横向比较外部做法、基座模型与业务偏好、为什么不对比XGBoost等模型、为什么不用时序预测模型、为什么做GMV预测而非需求预测。 「京东、字节Seed、百度、腾讯、蚂蚁集团、阿里巴巴」
原题为什么选择当前方案而非其他？为什么该方案有效？其他方案有考虑吗？ 为什么选择当前模型/架构/技术方案？请结合项目背景说明选型原因，包括模型参数量选择、算力与数据量、后训练方法、数据来源等核心思路。 你的选型考量?
整个RAG系统都是自己写的吗？
文档解析为什么选择 MinerU 和 PaddleOCR-VL?
除了用这些模型，会去关注他的文章或者技术吗？
除了简历上的项目，你近期花时间比较多、自己比较感兴趣的前沿技术有哪些？
项目中使用的Embedding模型、重排模型、向量数据库，选型依据是什么？对比过哪些方案？
项目中如何选取模型，实际效果如何？
项目为什么不考虑端到端方案？
原题完整原题
为什么选择当前方案而非其他？为什么该方案有效？其他方案有考虑吗？ 为什么选择当前模型/架构/技术方案？请结合项目背景说明选型原因，包括模型参数量选择、算力与数据量、后训练方法、数据来源等核心思路。 你的选型考量? 整个RAG系统都是自己写的吗？文档解析为什么选择 MinerU 和 PaddleOCR-VL? 除了用这些模型，会去关注他的文章或者技术吗？除了简历上的项目，你近期花时间比较多、自己比较感兴趣的前沿技术有哪些？项目中使用的Embedding模型、重排模型、向量数据库，选型依据是什么？对比过哪些方案？项目中如何选取模型，实际效果如何？项目为什么不考虑端到端方案？ 「京东、字节Seed、字节跳动、拼多多、百度、美团、腾讯、腾讯混元、蚂蚁集团、阿里巴巴、阿里通义」
项目用Golang了吗？ 「腾讯」
原题【业界调研与跟踪】有没有做过业界的调研，跟踪主流大厂模型的技术思路与报告？ 「腾讯、蚂蚁集团」
原题【仿真平台测试】请分享一个你在测试中使用的仿真平台及其优势。 「京东」
原题
暂无题目