机器学习基础汇编
【树高与查询速度】树高更少为什么查询更快？ 「字节跳动」
原题【随机森林流程】随机森林的算法流程是什么？ 「字节跳动」
原题【集成学习方法对比】集成学习除了Stacking还有什么？这些方法有什么区别？ 「京东」
原题【Bagging与Boosting树深度】树模型相关，包括Bagging和Boosting各自特点，从Bagging转向Boosting后树深度变多还是变少更合适？ 「字节跳动」
原题【GBDT与XGBoost区别】GBDT和XGBoost的区别是什么？ 「京东」
原题【GBDT与随机森林对比】GBDT和随机森林的区别是什么？请同时说明它们的相同点和不同点。 「京东、字节Seed」
原题【GBDT原理与分裂规则】GBDT的原理是什么？分裂节点的规则是怎样的？ 「拼多多、蚂蚁集团」
原题【LightGBM训练速度】LightGBM为什么训练速度快？ 「京东」
原题【Stacking优点】Stacking相较于Boosting和Bagging，有什么优点，为什么泛化能力更强一些？为什么选择Stacking？ 「京东、字节Seed」
原题【XGBoost/LGBM改进】XGBoost/LGBM相对于GBDT的改进有哪些？ 「腾讯」
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