机器学习基础汇编

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133 道原题
  1. 【XGBoost与随机森林区别及方差比较】XGBoost和随机森林的区别是什么?哪个的方差较小? 「蚂蚁集团」

    原题
  2. 【XGBoost与随机森林场景】XGBoost和随机森林分别适用于什么样的业务场景? 「拼多多」

    原题
  3. 【XGBoost优势】XGBoost好在哪里?它的优势是什么,为什么在机器学习中常用? 「京东、美团」

    原题
  4. 【XGBoost原理】请介绍XGBoost的原理和具体过程。 「拼多多、百度、蚂蚁集团」

    原题
  5. 【XGBoost损失函数与正则项】XGBoost的损失函数和正则项分别是什么?请说明其设计。 「京东、字节跳动」

    原题
  6. 【XGBoost节点分裂】XGBoost的节点分裂方式是什么? 「蚂蚁集团」

    原题
  7. 【XGBoost采样】XGBoost的采样方式是什么? 「蚂蚁集团」

    原题
  8. 【二分类算法选择】了解哪些二分类算法?换个问法,为什么用LightGBM,没用随机森林、逻辑回归、XGBoost? 「百度」

    原题
  9. 【偏差方差分解】GBDT、随机森林分别解决了方差、偏差的哪个,为什么? 「字节Seed」

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  10. 【树模型调参】树模型有什么调参技巧? 「蚂蚁集团」

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