机器学习基础汇编
【树模型超参数选择】树模型如何选择树的深度和棵数？ 「京东」
原题XGBoost怎么判断特征重要性的？
基尼指数怎么计算的？
NN模型怎么判断重要性？
原题完整原题
【特征重要性】XGBoost怎么判断特征重要性的？基尼指数怎么计算的？NN模型怎么判断重要性？ 「字节跳动、腾讯」
【集成模型AUC提升】集成模型为何较单模型AUC提升不明显？ 「美团」
原题【GBDT并行化】GBDT怎么实现并行化的？ 「字节跳动」
原题【LightGBM与XGBoost对比】LightGBM相对于XGBoost和GBDT有哪些优化？它们的主要区别是什么？包括模型结构、直方图算法、分块并行、加速原理，以及并行化的差别。分别属于boosting还是bagging？在什么场景下选择LightGBM，什么场景下选择XGBoost？ 「京东、百度、腾讯、蚂蚁集团」
原题【LightGBM并行化】LGBM怎么做并行化的？ 「蚂蚁集团」
原题【XGBoost训练加速】XGBoost的训练过程比较长，你有什么方法来缩短其训练时间吗？ 「美团」
原题【因果森林与随机森林】因果森林和传统随机森林的区别是什么？ 「百度」
原题【随机森林变体优化】有没有考虑用随机森林的变体做算法层面的优化自适应？ 「百度」
原题来源未指定随机森林变体与自适应目标。
【KL散度】介绍KL散度。 「阿里巴巴」
原题
暂无题目