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大模型基础面试题

题集来源：阿东玩 AI（Adong）收录项目：AgentGuide查看原题集

题目目录

96 道原题

  1. DeepSeek-R1-Zero里的Zero含义？

    原题
    关联题目DeepSeek-R1-Zero 中的 Zero 指什么？模型训练与对齐 / 强化学习与奖励概念解释进阶0篇相关面经

  2. DeepSeek-R1-Zero中的强化学习(RL)的原理？

    原题
    关联题目GRPO 算法如何工作？已有答案模型训练与对齐 / 强化学习与奖励原理机制进阶13篇相关面经

  3. DeepSeek-R1-Zero有什么弊端

    原题
    关联题目DeepSeek-R1-Zero 的训练路线有哪些局限？模型训练与对齐 / 强化学习与奖励效果评估进阶0篇相关面经

  4. 什么是冷启动？为什么要冷启动？

    原题
    关联题目大模型强化学习中的监督冷启动是什么，为什么要使用？模型训练与对齐 / 强化学习与奖励原理机制进阶0篇相关面经

  5. 在DeepSeek-R1上PRM和MCTS是否有用？

    原题
    关联题目对于 DeepSeek-R1，PRM 与 MCTS 是否有用，各有什么适用条件？模型训练与对齐 / 强化学习与奖励比较选型深入0篇相关面经

  6. Deepseek中蒸馏R1是什么？是否比从零RL训练更好？

    原题
    关联题目以 DeepSeek-R1 为教师蒸馏小模型，与直接对小模型进行强化学习有何区别？模型训练与对齐 / 蒸馏与模型合并比较选型进阶0篇相关面经

  7. 什么是长度外推？

    原题
    关联题目什么是大模型的长度外推？模型基础与推理 / Tokenizer 与位置编码概念解释基础0篇相关面经

  8. ALiBi (Attention with Linear Biases)思路是什么？

    原题
    关联题目ALiBi 如何通过线性注意力偏置表示位置信息？模型基础与推理 / Tokenizer 与位置编码原理机制进阶0篇相关面经

  9. NTK长度外推方法是什么？

    原题
    关联题目NTK 长度外推方法如何扩展基于 RoPE 的上下文长度？模型基础与推理 / Tokenizer 与位置编码原理机制深入0篇相关面经

  10. PPL (Perplexity) 及其数学公式

    原题
    关联题目写出 Perplexity 的公式。AI 应用工程与治理 / 评测体系与实验设计原理机制基础1篇相关面经