机器学习基础汇编
【KL散度】有哪些KL估计的形式？ 「字节跳动」
原题【优化算法】对智能优化方法有哪些了解？ 「京东」
原题【信息论】信息瓶颈角度怎么理解？ 「百度」
原题阐述因果推断与机器学习的区别。
只有观察数据时，如何估计因果效应？介绍PSM、DR-learner等方法。
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【因果推断】1. 阐述因果推断与机器学习的区别。2. 只有观察数据时，如何估计因果效应？介绍PSM、DR-learner等方法。 「拼多多、美团」
【图神经网络】GraphSAGE中的SAGE含义是什么？它与GAT、GCN的区别是什么？ 「阿里巴巴」
原题【平面提取】平面提取的方法、原理：最小二乘法、RANSAC，二者区别是什么？你觉得RANSAC和最小二乘的区别是啥？ 「百度」
原题【时间序列】了解和用过哪些时间序列的预测模型？请谈一下对时间序列机器学习模型的了解。 「京东、美团」
原题【机器学习基础】传统机器学习算法是否了解？机器学习的相关概念有了解吗？ 「京东、蚂蚁集团」
原题【混合方法】是否在尝试传统方法和learning的结合？ 「百度」
原题来源未说明传统方法与具体任务，关联仅覆盖组合价值与职责。
【生成模型】Score matching中score的计算公式是什么？ 「阿里巴巴」
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