AIGC时代AI Agent基础

题集来源:Rocky Ding(WeThinkIn)收录项目:AIGC-Interview-Book查看原题集

题目目录

32 道原题
  1. Agent 的目标、行动与反馈分别意味着什么?

    原题
  2. Agent、Chatbot、Workflow、Copilot 有什么区别?

    原题
  3. AI Agent 的核心技术栈如何拆解?

    原题
  4. 为什么 2025-2026 年 Agent 从 Demo 走向工程系统?

    原题
  5. 提示词问答、RAG、工具调用和 Agent,这几种应用方式有什么区别?

    原题
  6. 怎样把模型决策组织成可控的执行循环?

    原题
  7. ReAct、Plan-and-Execute、Reflection、Tree-of-Thought 如何对比?

    原题
  8. Function Calling、Tool Use、Structured Output 有什么区别?

    原题
  9. 工具 Schema 设计有哪些高频坑?

    原题
  10. Agent 如何选择工具、调用工具并处理工具失败?

    原题
  11. Agent 为什么需要 Human-in-the-loop?

    原题
  12. 标准协议对 Agent 工具生态有什么价值?

    原题
  13. MCP 和 Function Calling 的区别是什么?

    原题
  14. MCP 的 stdio、Streamable HTTP、SSE 传输如何选择?

    原题
  15. A2A 和 MCP 分别解决什么问题?

    原题
  16. AGENTS.md、Skills、Memory 文件为什么重要?

    原题
  17. 如何按运行、编排和接入职责选择 Agent 框架?

    原题
  18. OpenAI Agents SDK 的核心能力有哪些?

    原题
  19. LangGraph 为什么适合复杂 Agent 工作流?

    原题
  20. CrewAI、AutoGen、Google ADK、LlamaIndex Agent 如何对比?

    原题
  21. Claude Code、Codex、Cursor、Devin、Jules 代表什么趋势?

    原题
  22. 预训练、微调和提示词工程有什么区别?

    原题
  23. 上下文信息如何支撑多步任务?

    原题
  24. 短期记忆、长期记忆、任务记忆、工具记忆如何区分?

    原题
  25. Memory 和 RAG 的区别如何快速回答?

    原题
  26. 上下文窗口溢出时如何处理?

    原题
  27. Agent 如何做自我总结、状态恢复和跨会话连续性?

    原题
  28. 行动能力扩大后,系统需要管理哪些权限风险?

    原题
  29. Agent Guardrails 的边界如何快速概括?

    原题
  30. Agent 可观测性和 tracing 应该记录什么?

    原题
  31. Agent 常用评测基准有哪些?

    原题
  32. 如何设计一个企业级 AI Agent 系统?

    原题