图像创作 · 扩散模型原理基础

题集来源:Rocky Ding(WeThinkIn)收录项目:AIGC-Interview-Book查看原题集

题目目录

36 道原题
  1. DDPM中的马尔可夫链是如何定义的?介绍一下DDPM的前向扩散过程和反向去噪过程

    原题
  2. 介绍一下DDPM中的重参数技巧(进阶)

    原题
  3. DDPM训练目标中的各个损失函数代表什么含义?各自解决什么问题?

    原题
  4. DDPM是预测噪声还是预测图像?为什么加噪幅度是不一致的?除了高斯噪声,能否使用其他的加噪方式?

    原题
  5. DDPM是如何添加Timestep信息的?

    原题
  6. 训练DDPM时,当Loss收敛后是否意味着训练应该结束?

    原题
  7. 介绍一下DDIM的核心原理,解决了DDPM存在的什么问题?

    原题
  8. DDIM是如何加速采样的?

    原题
  9. DDIM是不是确定性生成?为什么?

    原题
  10. 什么是DDIM反演(DDIM Inversion)?其在图像编辑中的核心作用是什么?

    原题