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模型压缩知识点

题集来源：Rocky Ding（WeThinkIn）收录项目：AIGC-Interview-Book查看原题集

题目目录

9 道原题

  1. 模型压缩的必要性与可行性？

    原题
    关联题目如何评估模型压缩与轻量化的实际效果？AI 应用工程与治理 / 模型服务、部署与交付效果评估进阶0篇相关面经

  2. 什么是模型量化？

    原题
    关联题目模型量化如何影响推理速度与内存占用？模型基础与推理 / 推理优化与模型压缩原理机制进阶0篇相关面经

  3. 什么是模型剪枝？

    原题
    关联题目模型剪枝有哪些方式，如何评估实际收益？模型基础与推理 / 推理优化与模型压缩原理机制进阶0篇相关面经

  4. 什么是模型蒸馏？

    原题
    关联题目什么是知识蒸馏？模型训练与对齐 / 蒸馏与模型合并概念解释基础1篇相关面经

  5. 什么是前端压缩技术和后端压缩技术？

    原题
    关联题目模型压缩中的前端结构优化与后端执行优化有什么区别？模型基础与推理 / 推理优化与模型压缩比较选型进阶0篇相关面经

  6. 什么是稀疏模型？

    原题
    关联题目什么是稀疏模型，稀疏性何时能带来实际收益？模型基础与推理 / 推理优化与模型压缩原理机制进阶0篇相关面经

  7. 模型量化有哪些主流的方法？

    原题
    关联题目模型量化如何实施，为什么选择 GPTQ、QAT 或 W8A16？模型基础与推理 / 推理优化与模型压缩比较选型深入1篇相关面经

  8. AI模型的压缩和加速方法如何选择？

    原题
    关联题目有哪些大模型推理加速技术？已有答案模型基础与推理 / 推理优化与模型压缩方案设计进阶3篇相关面经

  9. 介绍一下Group convolution的作用

    原题
    关联题目什么是分组卷积，它如何组织通道连接？模型基础与推理 / 多模态与生成模型原理机制进阶0篇相关面经