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题集来源:Rocky Ding(WeThinkIn)收录项目:AIGC-Interview-Book查看原题集

题目目录

5 道原题
  1. 动态图、图执行与编译执行有什么区别?PyTorch 中应如何选择 eager、torch.compile 与模型导出?

    原题
  2. PyTorch Tensor 的核心特性有哪些?它与 NumPy 数组的本质差异和互转注意事项是什么?

    原题
  3. Autograd 如何构建动态计算图并完成反向传播?requires_grad、detach、no_grad 有什么区别?

    原题
  4. model.train()、model.eval()、torch.no_grad() 和 torch.inference_mode() 有什么区别?

    原题
  5. Hugging Face、DeepSpeed 与 Megatron-LM 分别解决什么问题,如何配合使用?

    原题