DeepSeek高频面试题
题目一：手写完整的Multi-Head Attention，不能只写框架
原题题目二：DPO的完整训练流程推导，从数据准备到梯度更新
原题题目三：MOE模型的通信开销计算和负载不均衡问题分析
原题题目五：DSpark推理加速框架的核心机制推导
原题题目六：DeepSeek-V4的KV缓存压缩原理与内存占用计算
原题题目七：多模态视觉原语推理框架的数学建模
原题题目八：DeepSeek MoE的无辅助损失负载均衡机制推导
原题你最近在关注 Agent 领域的什么新技术？——你说你关注了 DeepSeek-Harness，你怎么理解它和 LangChain 的本质区别？Harness 解决了什么 LangChain 解决不了的问题？
原题选一个你做得最满意的 Agent 项目，完整讲一遍。——从业务背景到技术方案到落地效果。不要报菜名（说用了 RAG、用了 Multi-Agent），我要听设计决策背后的思考。
原题
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