Agent_RAG与混合检索工程

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27 道原题
  1. 什么是 RAG?从文档入库到生成回答,完整流程是什么?

    原题
  2. 向量检索和关键词全文检索有什么区别?各自擅长解决什么问题?

    原题
  3. 为什么需要混合检索?只用向量检索会有什么问题?

    原题
  4. pgvector 和 PostgreSQL FTS 分别负责什么?

    原题
  5. 向量数据库怎么选?你会考虑哪些因素?

    原题
  6. 用户身份、偏好这类明确字段,适合用向量检索吗?

    原题
  7. Embedding 模型怎么选?调用云端 API 和本地部署有什么取舍?

    原题
  8. 余弦相似度、欧几里得距离和曼哈顿距离有什么区别?

    原题
  9. RAG 和模型微调有什么区别?什么情况下分别使用?

    原题
  10. 文档切分有哪些常见策略?你在项目里采用了哪一种?

    原题