05_视频生成训练与工程优化

题集来源:Rocky Ding(WeThinkIn)收录项目:AIGC-Interview-Book查看原题集

题目目录

23 道原题
  1. 训练视频生成模型时,数据管线最容易拖垮哪些环节?

    原题
  2. 视频切片、去重和镜头切分为什么会直接影响训练效果?

    原题
  3. 高质量 video caption 应该如何服务于 T2V 训练?

    原题
  4. 为什么 token budget 是视频生成训练的核心约束?

    原题
  5. Video VAE 的压缩率会如何影响训练和生成质量?

    原题
  6. 训练中如何设计帧数、分辨率、帧率和长宽比的 bucketing?

    原题
  7. 图像-视频联合训练的混合比例应该如何理解?

    原题
  8. 为什么视频生成训练通常需要 progressive training?

    原题
  9. 高质量微调和偏好后训练主要解决什么问题?

    原题
  10. 视频扩散或 Flow Matching 训练中常见不稳定现象有哪些?

    原题