深度学习精华·网络架构
什么是权重初始化？核心目的是什么？
原题常见的初始化方法有哪些？
原题为什么不能用全0初始化，不合理初始化会导致什么问题？
原题介绍一下Xavier/He初始化的核心思想
原题正交初始化的核心原理是什么，在扩散模型/Transformer的哪些场景中常用？
原题扩散模型的噪声预测头为什么常用小方差初始化？初始化过大会导致什么问题？
原题介绍一下全连接层的原理
原题全连接层和 1×1 卷积有什么区别与联系，分别在什么场景下使用？
原题扩散模型中的时间嵌入 MLP 为什么用全连接层实现，有什么优势？
原题什么是归一化，常用的归一化方法都有哪些？
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