大模型原理追问题集来源：Rocky Ding（WeThinkIn）收录项目：AIGC-Interview-Book查看原题集 题目目录27 道原题隐藏关联题目排序默认排序面经最多01什么是上下文窗口？与词元有什么关联？原题 关联题目什么是上下文窗口，它如何约束提示设计与模型效果？模型基础与推理 / 推理与解码概念解释基础2篇相关面经02其他常见的分类标准有哪些？原题 本题承接父题的大模型分类，具体讨论参数规模与模型结构。关联题目大语言模型的“大”体现在哪些规模维度，规模与能力应如何区分？模型基础与推理 / 模型架构与表示概念解释基础0篇相关面经关联题目Encoder-only、Decoder-only 与 Encoder-Decoder 架构有什么区别？模型基础与推理 / Transformer 与注意力比较选型进阶0篇相关面经关联题目Dense 模型与 MoE 模型有什么区别？模型基础与推理 / 模型架构与表示比较选型进阶3篇相关面经03幻觉的核心危害有哪些？原题 关联题目如何判断大模型幻觉的危害与可接受范围？AI 应用工程与治理 / 生成质量与幻觉治理技术决策进阶1篇相关面经04幻觉的检测手段和缓解策略有哪些？原题 关联题目如何识别并治理大模型幻觉？已有答案AI 应用工程与治理 / 生成质量与幻觉治理故障排查进阶38篇相关面经05为什么主流模型采用子词分词？原题 关联题目为什么大模型常采用子词分词，而非完整单词级分词？模型基础与推理 / Tokenizer 与位置编码比较选型基础1篇相关面经06未登录词（ OOV ）问题是否已经消失？原题 关联题目Tokenizer 的原理是什么，如何影响大模型训练与推理？面前必看模型基础与推理 / Tokenizer 与位置编码原理机制进阶1篇相关面经07大语言模型常用的FFN结构是什么？原题 关联题目Transformer 中逐位置前馈网络 FFN 有什么作用？模型基础与推理 / Transformer 与注意力原理机制基础1篇相关面经08概率高是否表示事实正确？原题 关联题目大模型为什么会产生幻觉？面前必看AI 应用工程与治理 / 生成质量与幻觉治理原理机制进阶0篇相关面经09还需要哪些生成控制？原题 关联题目大模型 API 有哪些关键参数，temperature、message list 等作用是什么？模型基础与推理 / 模型选型与能力边界原理机制基础3篇相关面经10如何看待 QK-Clip？原题 关联题目QK-Clip 如何控制注意力 Logits，与 QK-Norm 有什么区别？模型基础与推理 / Transformer 与注意力原理机制深入0篇相关面经暂无题目共 27 道原题 · 显示 1–10 道展开全部27题上一页1231 / 3下一页