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自然语言处理

题集来源：Rocky Ding（WeThinkIn）收录项目：AIGC-Interview-Book查看原题集

题目目录

23 道原题

  1. NLP 经典模型如何演进到大语言模型？

    原题
    关联题目从 Word Embedding 到 BERT，NLP 预训练方法如何演进？模型基础与推理 / 模型架构与表示概念解释基础0篇相关面经

  2. 词向量 Word2Vec / GloVe 解决了什么问题？

    原题
    关联题目Word2Vec 如何训练词向量，CBOW 与 Skip-Gram 有何区别？模型基础与推理 / 机器学习与推荐系统原理机制进阶0篇相关面经

  3. RNN、LSTM、GRU 为什么曾经是序列建模主力？

    原题
    关联题目LSTM 与 GRU 如何利用门控建模序列，二者有何区别？模型基础与推理 / 模型架构与表示比较选型进阶0篇相关面经

  4. Seq2Seq 和 Attention 如何推动机器翻译？

    原题
    关联题目Attention 相比传统 Seq2Seq 的固定向量编码解决了什么问题？模型基础与推理 / Transformer 与注意力比较选型基础0篇相关面经

  5. Transformer 为什么成为 NLP 和多模态大模型的基础结构？

    原题
    关联题目Transformer 有哪些优劣势，与其他架构相比如何？已有答案模型基础与推理 / Transformer 与注意力比较选型进阶3篇相关面经

  6. Self-Attention 的核心计算是什么？

    原题
    关联题目Transformer 中的 Attention 如何计算？已有答案模型基础与推理 / Transformer 与注意力原理机制进阶18篇相关面经

  7. BERT 和 GPT 的预训练目标有什么区别？

    原题
    关联题目Encoder-only、Decoder-only 与 Encoder-Decoder 架构有什么区别？模型基础与推理 / Transformer 与注意力比较选型进阶0篇相关面经

  8. T5 的 Text-to-Text 思想有什么意义？

    原题
    关联题目T5 如何用文本到文本框架与去噪预训练统一不同任务？模型基础与推理 / 模型架构与表示原理机制进阶0篇相关面经

  9. 传统 NLP 任务在大模型时代还重要吗？

    原题
    关联题目大语言模型与传统 NLP 模型有什么区别？面前必看模型基础与推理 / 模型架构与表示比较选型基础1篇相关面经

  10. 机器翻译、情感分析、问答系统的经典路线是什么？

    原题
    关联题目大语言模型与传统 NLP 模型有什么区别？面前必看模型基础与推理 / 模型架构与表示比较选型基础1篇相关面经