损失函数知识点题集来源：Rocky Ding（WeThinkIn）收录项目：AIGC-Interview-Book查看原题集 题目目录17 道原题隐藏关联题目排序默认排序面经最多01Softmax的定义和作用原题 关联题目Softmax 是什么，在 Transformer 的哪些位置使用？模型基础与推理 / Transformer 与注意力原理机制基础0篇相关面经02交叉熵定义和作用原题 关联题目交叉熵损失是什么，如何用于 Transformer 语言模型训练？模型训练与对齐 / 预训练、续训与 SFT原理机制基础1篇相关面经03格拉姆矩阵的相关概念？原题 关联题目Gram 矩阵如何表示向量间关系，在视觉学习中有什么用途？模型基础与推理 / 机器学习与推荐系统原理机制进阶0篇相关面经04感知损失的相关概念?原题 关联题目感知损失如何通过特征空间衡量生成图像与目标图像的差异？模型训练与对齐 / 训练框架、调参与排障原理机制进阶0篇相关面经05KL散度相关概念原题 关联题目KL 散度有什么作用，为什么使用它？模型训练与对齐 / 强化学习与奖励原理机制进阶1篇相关面经06JS散度相关概念原题 关联题目JS 散度如何构造，与 KL 散度有什么联系和区别？模型基础与推理 / 机器学习与推荐系统原理机制进阶0篇相关面经07什么是机器学习中的局部最优与全局最优？原题 关联题目如何区分驻点、局部与全局极值和鞍点，并用导数判别？模型基础与推理 / 机器学习与推荐系统原理机制进阶0篇相关面经08介绍一下机器学习中的目标函数、代价函数和损失函数的概念原题 关联题目目标函数、代价函数与损失函数有什么联系和区别？模型基础与推理 / 机器学习与推荐系统概念解释基础0篇相关面经09常用的距离度量方法原题 关联题目向量相似度如何计算？已有答案RAG 与知识系统 / 召回策略与检索原理机制进阶3篇相关面经10KL散度和交叉熵的区别是什么？原题 关联题目交叉熵与 KL 散度有什么联系和区别，分别适用于哪些任务？模型训练与对齐 / 训练框架、调参与排障比较选型进阶1篇相关面经暂无题目共 17 道原题 · 显示 1–10 道展开全部17题上一页121 / 2下一页