Agent设计模式与工作流编排
模式选择如何服务于任务约束？
原题Agent Pattern、Prompt Pattern、Workflow Pattern 有什么区别？
原题Agent 和 Workflow 应该如何取舍？
原题为什么很多 Agent 项目失败在“过度自主”？
原题推理与行动交替能解决哪些信息缺口？
原题ReAct 的完整运行循环是什么？
原题ReAct 相比 CoT 的优势和局限是什么？
原题ReAct 与 CoT-SC 混合策略为什么有效？
原题如何避免 ReAct 陷入无效搜索和循环调用？
原题任务分解、计划维护和执行反馈如何协作？
原题Plan-and-Solve 与 Plan-and-Execute 有什么区别？
原题主标题比较 Plan-and-Solve 与 Plan-and-Execute；正文中的 ReAct 比较是另一个追问，两者应分别理解。
ReWOO 为什么要把推理规划和工具观察解耦？
原题Reflection / Reflexion 如何提升 Agent 可靠性？
原题什么时候反思会带来负收益？
原题一个复杂任务里，怎么结合规划、执行和反思这几种机制？
原题搜索式推理的状态、分支与评价如何组织？
原题Tree-of-Thought 和普通 CoT 的区别是什么？
原题Graph-of-Thought 为什么比树结构更灵活？
原题LATS / MCTS-style Agent 的核心思想是什么？
原题搜索式 Agent 为什么难以直接用于高并发生产场景？
原题多 Agent 协作可以采用哪些控制结构？
原题Supervisor、Router、Swarm、Debate 如何对比？
原题Crew / Team 型 Agent 适合什么场景？
原题为什么多 Agent 不一定比单 Agent 更好？
原题如何设计可持久化、可恢复的 Agent 工作流？
原题Workflow 和 Agent Runtime 是什么关系？
原题LangGraph 的 State、Node、Edge 分别是什么？怎么配合完成流程编排？
原题你实际使用了 LangGraph 框架吗？哪些流程由 LangGraph 编排，哪些由 Agent Runtime 自己处理？
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