自进化Agent与多平台运行时
AIGC 时代的自进化 Agent 是什么？
原题自进化 Agent 和普通长期记忆 Agent 有什么区别？
原题经验如何从一次任务沉淀为 Memory、Skill 和 Policy？
原题为什么自进化 Agent 必须有防失控机制？
原题多平台 Agent Gateway 的核心价值是什么？
原题CLI、TUI、IM、邮件、Webhook 等入口如何统一到同一个 Agent Runtime？
原题多平台会话如何做 session、user、channel、workspace 隔离？
原题为什么长期运行 Agent 需要 interrupt、resume、cron 和 background task？
原题为什么生产级 Agent 需要 Provider Router 和 Tool Registry？
原题工具注册表应该保存哪些元数据？
原题Skill Hub / Skill Marketplace 如何设计？
原题Plugin System 如何扩展平台、工具、记忆和可观测性？
原题Agent Curator 的本质是什么？
原题本题中的 Curator 指后台知识与能力资产维护者。
自我维护型 Skill 系统如何做评分、合并、归档和回滚？
原题背景复盘 fork 为什么要限制工具集？
原题背景复盘fork按本来源指另起受限Agent进程或子任务来总结经验，不是Git fork。
Agent 如何避免把错误经验固化为长期知识？
原题自进化多平台 Agent 的安全边界如何设计？
原题文件安全、命令安全和 Tool Loop Guardrails 如何协同？
原题为什么 Worktree 隔离、Checkpoint 和 Rollback 对 Agent 很重要？
原题多平台 Agent 的可观测性和本地行为画像如何设计？
原题Agent 轨迹数据如何用于训练、评测和自我改进？
原题Atropos / RL 环境对工具调用 Agent 有什么启发？
原题为什么不同模型需要不同 Tool Call Parser？
原题如何回答“请设计一个自进化、多平台、可长期运行的 Agent 系统”？
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