Agent_RAG与混合检索工程
什么是 RAG？从文档入库到生成回答，完整流程是什么？
原题向量检索和关键词全文检索有什么区别？各自擅长解决什么问题？
原题为什么需要混合检索？只用向量检索会有什么问题？
原题pgvector 和 PostgreSQL FTS 分别负责什么？
原题向量数据库怎么选？你会考虑哪些因素？
原题用户身份、偏好这类明确字段，适合用向量检索吗？
原题Embedding 模型怎么选？调用云端 API 和本地部署有什么取舍？
原题余弦相似度、欧几里得距离和曼哈顿距离有什么区别？
原题RAG 和模型微调有什么区别？什么情况下分别使用？
原题文档切分有哪些常见策略？你在项目里采用了哪一种？
原题递归字符切分是怎么工作的？块大小、重叠大小和分隔符顺序怎么设置？
原题Chunk 太大或太小分别有什么问题？重叠部分主要解决什么问题？
原题Markdown、PDF 和代码文件的切分方式有什么不同？
原题什么是相邻块扩展？为什么召回命中块后，还要补充前后的内容？
原题什么是父子文档检索？它和相邻块扩展有什么区别？
原题介绍一下你项目里的 Hybrid RAG 流程，双路召回后怎么得到最终的 TopK？
原题PostgreSQL 全文检索怎么实现？tsvector、tsquery 和 GIN 索引分别起什么作用？
原题PostgreSQL 做中文全文检索，需要怎么处理分词？
原题ts_rank 和 ts_rank_cd 在检索中起什么作用？
原题RRF 是什么？为什么不直接把向量分数和全文检索分数相加？
原题Rerank 主要解决什么问题？为什么放在召回和融合之后？
原题元数据过滤用来解决什么问题？文档类型和访问权限怎么参与检索？
原题RAG 文档块表怎么设计？为什么要保存原文、元数据、向量和全文检索字段？
原题RAG 回答不准确，你会从哪些环节排查？
原题知识库没有检索到可靠内容时，系统应该怎么处理？
原题什么是大模型幻觉？提示词、RAG 和输出校验分别怎么降低幻觉？
原题RAG 延迟高时怎么优化？流式输出能不能真正降低处理耗时？
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