爱奇艺高频面试题
Transformer、CLIP原理，图文对齐层工作机制
原题CLIP衍生进阶模型；
检索场景模型适配改造思路
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2. CLIP衍生进阶模型；检索场景模型适配改造思路
Transformer各类Decoder结构
原题大模型通用预训练流程；电商垂域预训练必要性及原因
原题GRPO公式推导；
PPO四大组成模型
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5. GRPO公式推导；PPO四大组成模型
手撕：多头注意力MHA代码
原题LoRA落地场景、常用超参配置
原题长文本模型结构优化；
Qwen3-VL RoPE、MRoPE原理，其他位置编码方案
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2. 长文本模型结构优化；Qwen3-VL RoPE、MRoPE原理，其他位置编码方案
长文本训练各类优化Trick
原题多模态图像Token冗余过多解决方案；图像Token长度限制实现方式
原题BF16与FP32精度差异、训练选型；训练推理精度一致性问题
原题手撕：反转链表
原题多模态Embedding设计经验、图文对齐方案与主流对齐方式
原题Embedding模型与Reranker差异，二者训练Loss区别
原题
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