月之暗面高频面试题

题集来源:Rocky Ding(WeThinkIn)收录项目:AIGC-Interview-Book查看原题集

题目目录

26 道原题
  1. 简单讲讲你的Agent项目?

    原题
  2. 短期记忆的具体实现方式是什么?

    原题
  3. 什么叫“快到上限了”?对话是怎么逐步叠加的?

    原题
  4. 如果对话轮次过多,你怎么去做优化?

    原题
  5. 什么时候去触发这个总结动作?

    原题
  6. 是每一轮对话都要去做总结吗?

    原题
  7. 假设已进行 10 轮并做了总结,第 11 轮开始时,总结怎么处理?是重算前 11 轮还是叠加?

    原题
  8. 如果前 10 轮都变成了总结,那之前的原始上下文就不需要了吗?

    原题
  9. 长期记忆可以按需检索召回,具体在什么情况下需要检索?

    原题
  10. 每轮对话都要注入记忆吗?长短期记忆是同时注入吗?

    原题
  11. 如何减少工具过多带来的 Token 消耗?

    原题
  12. 你的 RAG 是用什么技术实现的?

    原题
  13. 如何判断向量的相似度?

    原题
  14. 除了余弦相似度,还了解其他相似度算法吗?

    原题
  15. 听不懂,说人话?

    原题
  16. 余弦相似度与欧几里得距离在工程应用中的具体区别是什么?

    原题
  17. 项目中一共使用了几个模型?分别是什么?

    原题
  18. 如何控制模型的幻觉问题?

    原题
  19. 如何观察模型召回了哪些块?

    原题
  20. 简历别的项目随便问了问主要工作

    原题
  21. 算法题:Leetcode 143. 重排链表

    原题
  22. 你平时调试代码怎么调试的?

    原题
  23. 不对吧,最简单的方式不是打印一下吗?

    原题
  24. 最近了解的 AI 内容?

    原题
  25. 讲一下 Claude Code 架构

    原题
  26. 反问业务

    原题