模型部署基础概念

题集来源:Rocky Ding(WeThinkIn)收录项目:AIGC-Interview-Book查看原题集

题目目录

33 道原题
  1. FP32,FP16以及Int8的区别?

    原题
  2. bfloat16精度和float16精度的区别?

    原题
  3. GPU显存占用和GPU利用率的定义

    原题
  4. 英伟达显卡中Volatile-GPU-Util代表什么含义?

    原题
  5. AI领域的延迟和吞吐量?

    原题
  6. 什么是GPU内存带宽?

    原题
  7. AI模型的参数量如何计算?

    原题
  8. 模型FLOPs怎么算?

    原题
  9. 神经网络的显存占用分析

    原题
  10. 减小模型内存占用有哪些办法?

    原题
  11. 有哪些经典的轻量化网络?

    原题
  12. 有哪些设计高效CNN架构的方法与经验?

    原题
  13. 算法模型部署逻辑?

    原题
  14. 影响模型inference速度的因素?

    原题
  15. AI推理系统介绍

    原题
  16. 在AI领域中模型一共有多少种主流部署形式?

    原题
  17. AI模型在端侧部署时有哪些维度需要考虑?

    原题
  18. 轻量级模型部署经验分享

    原题
  19. 端侧静态多Batch和动态多Batch的区别

    原题

    此处“静态/动态多 Batch”讨论端侧输入批维与资源规划,不指在线请求的动态组批。

  20. 介绍一下MoE技术

    原题
  21. 介绍一下DDP和FSDP的原理与区别

    原题
  22. 什么是异构计算?

    原题
  23. Int8和FP8有哪些区别?

    原题
  24. 介绍一下NF4精度的特点

    原题
  25. AI模型的轻量化效果评价指标有哪些?

    原题
  26. 如何将AI模型缓存到内存中,这么做有什么好处?

    原题
  27. Jenkins的介绍

    原题
  28. 介绍一下模型性能优化与模型部署之间的关系

    原题
  29. 英伟达的GPU架构是什么样的?

    原题
  30. 大模型常见模型文件格式简介

    原题
  31. safetensors模型文件的使用

    原题
  32. GGUF模型文件的组成

    原题
  33. diffusion和diffusers模型的相互转换

    原题

    原题中的“diffusion 模型”在直属正文特指 Stable Diffusion 单文件检查点,“diffusers 模型”指库使用的分组件目录包装;不是两种生成算法之间转换。