01_AIGC时代数字人基础高频考点
AIGC 时代数字人是什么？核心技术栈如何划分？
原题2D 数字人、3D 数字人、实时交互数字人有什么区别？
原题一个完整数字人产品链路通常包括哪些模块？
原题数字人生成为什么同时需要身份、动作、音频、表情和时序一致性？
原题2D 数字人生成有哪些主流方向？
原题人体驱动、音频驱动、换脸、虚拟换衣、视频写真分别解决什么问题？
原题如何把图像生成模型扩展到视频数字人？
原题Animate Anyone 类人体驱动方法的核心结构是什么？
原题ReferenceNet、Pose Encoder、ControlNet、Motion Module 各自起什么作用？
原题人体驱动生成中如何提升脸部 ID 相似度？
原题音频驱动数字人的核心难点是什么？
原题音频驱动说话人生成的一般 pipeline 是什么？
原题Wav2Vec、Whisper、HuBERT 等音频编码器在数字人里如何使用？
原题Hallo、Hallo2、Sonic、InfiniteTalk 的核心差异是什么？
原题为什么 Sonic 强调 Global Audio Perception？
原题长时长音频驱动视频如何避免漂移、闪烁和身份丢失？
原题多人音频驱动数字人为什么更难？
原题ID 保持生成和换脸有什么本质区别？
原题IP-Adapter、InstantID、PuLID、PhotoMaker 的思路有什么区别？
原题如何实现高保真人脸身份注入？
原题换脸任务为什么常与 3DMM 人脸重建结合？
原题视频换脸如何保证时间一致性？
原题Copy-Paste 现象是什么？如何缓解？
原题虚拟换衣在数字人中解决什么问题？
原题图像换衣和视频换衣有什么区别？
原题Mask-based 和 Mask-free 虚拟换衣路线有什么差异？
原题虚拟换衣如何构造训练三元组数据？
原题如何解决衣服纹理模糊、头发遮挡和体型差异问题？
原题Wan-Animate 类统一角色动画/替换框架的核心思想是什么？
原题3D 数字人为什么仍然重要？
原题3DMM、FLAME、BFM 分别是什么？
原题SMPL、SMPL-X 的核心参数和区别是什么？
原题点云、Mesh、体素、SDF、NeRF、3D Gaussian Splatting 如何表示 3D 人体/人脸？
原题传统渲染管线和可微渲染有什么区别？
原题单目 RGB 重建 3D 人体/人脸时有哪些难点？
原题数字人项目如何从数据到部署落地？
原题数字人训练数据如何采集、清洗和标注？
原题音频驱动人脸数据如何预处理？
原题数字人质量如何评估？
原题实时交互数字人的低延迟链路如何设计？
原题Duix-Mobile 这类移动端实时数字人的工程价值是什么？
原题数字人安全、合规和反滥用需要注意什么？
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