图像创作 · AIGC图像生成领域的基础知识
数字图像在计算机中是如何表示的？
原题图像尺寸、分辨率、宽高比、PPI和DPI有什么区别？
原题位深、色深、每像素位数、数据类型和动态范围有什么区别？
原题灰度、RGB、BGR、RGBA以及HWC、CHW分别表示什么？
原题常见色彩空间如何选择？色域、白点和Gamma为什么不能忽略？
原题RAW图像和RGB图像有什么区别？ISP完成了哪些处理？
原题透明图与普通图像有什么区别？Alpha合成有哪些常见陷阱？
原题JPEG、PNG、WebP、AVIF、TIFF和OpenEXR应该如何选择？
原题压缩如何改变模型数据
原题图像采样、缩放与混叠是什么？为什么缩小图像前要低通滤波？
原题图像中的低频与高频信息分别是什么？
原题什么是图像信噪比？SNR高是否一定代表视觉质量好？
原题没有干净参考图时如何估计
原题什么是图像畸变？径向畸变、切向畸变和透视变形有什么区别？
原题AIGC图像模型的输入预处理为什么必须保持训练与推理一致？
原题如何建立可验证的预处理契约
原题图像卷积与互相关的区别是什么？卷积核、步幅、填充方式和边界处理如何影响输出？
原题图像点运算如何调整亮度、对比度和Gamma？
原题什么是图像直方图？直方图均衡化与CLAHE有什么区别？
原题彩色图像如何处理
原题图像二值化的原理是什么？全局阈值、Otsu和自适应阈值如何选择？
原题二值化之后还要验证什么
原题图像噪声有哪些主要类型？如何根据成像机制建立噪声模型？
原题均值、高斯、中值、双边和引导滤波有什么区别？
原题NLM、小波、BM3D、全变分和维纳滤波如何进行图像去噪？
原题图像模糊的退化模型是什么？逆滤波、维纳反卷积和Richardson-Lucy如何恢复图像？
原题恢复结果如何判断
原题Roberts、Prewitt、Sobel和Scharr一阶梯度算子有什么区别？
原题为什么梯度图不等于最终边缘图
原题拉普拉斯、LoG和DoG算子的原理与局限是什么？
原题为什么要显式选择尺度
原题Canny边缘检测为什么要经过平滑、非极大值抑制和双阈值连接？
原题空间域与频率域滤波有什么关系？低通、高通、带通和陷波滤波器如何选择？
原题膨胀、腐蚀、开闭运算、形态学梯度、顶帽和黑帽分别有什么作用？
原题连通域、轮廓、距离变换、骨架化和分水岭如何分析目标结构？
原题分水岭为什么既能分实例也会过分割
原题最近邻、双线性、双三次、Area和Lanczos插值如何选择？
原题仿射变换、透视变换和通用重映射有什么区别？
原题高斯金字塔、拉普拉斯金字塔和多尺度处理有什么价值？
原题Alpha融合、羽化、多频段融合和泊松融合有什么区别？
原题经典图像处理算法在AIGC数据、控制、编辑和交付链路中承担什么职责？
原题什么是AIGC图像创作？它与传统图像处理和判别式视觉任务有什么区别？
原题像素空间、连续潜空间和离散视觉Token分别如何表示图像？
原题一个AIGC图像生成系统从条件输入到最终图像通常经历哪些环节？
原题Diffusion、VAE、GAN、Flow和自回归模型在图像生成中有什么异同？
原题什么是自回归图像生成模型？它为什么又重新成为主流技术路线？
原题AIGC图像创作中的Low-Level任务包括哪些方向？
原题AIGC图像创作中的可控性、多样性、真实性和原图保持为什么经常相互制约？
原题Scaling Law在AIGC图像创作领域成立吗？它有哪些适用边界？
原题AI生成图像的常用评价指标
原题什么是REAL评价指标？
原题介绍一下Aesthetic Score Predictor、Aesthetic Predictor V2.5评价指标的原理
原题介绍一下FID指标的原理
原题介绍一下CLIP-score指标的原理
原题介绍一下PartiPrompts指标的原理
原题什么是SSIM图像评估指标？
原题什么是PSNR图像评估指标？
原题为什么AIGC图像生成不能只用一个指标评估？
原题GenEval、DPG-Bench、TIFA、VQAScore等如何评价复杂提示词遵循？
原题ImageReward、PickScore、HPS v2与Aesthetic Predictor有什么区别？
原题如何评价中文、多语言文字和版式生成能力？
原题如何评价AIGC图像编辑模型的编辑成功率与原图保持能力？
原题个性化生成和参考图生成如何评价主体与身份一致性？
原题为什么必须裁剪或分割主体
原题人工成对评测、胜率、Elo和Bradley-Terry的原理与局限是什么？
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