基础概念与概述
什么是大语言模型？其核心特征和功能是什么？
原题词元（Token）是什么？为什么是大语言模型的基石概念？
原题为什么称为“大”模型？“大”体现在哪些维度？
原题大语言模型与传统自然语言处理（NLP）模型的核心区别是什么？
原题大语言模型的生命周期包括哪些主要阶段？各阶段的核心目标是什么？
原题当前主流的大语言模型有哪些？
原题什么是闭源/开源大模型？什么是通用/垂直大模型？
原题什么是基座模型？什么是对话模型？什么是推理模型？
原题大语言模型有哪些主流使用方式？
原题什么是大模型的“涌现能力”？
原题为什么小模型也能表现出较强能力？这是否等同于涌现？
原题什么是大模型的缩放定律？
原题缩放定律对模型规模的扩展有何指导意义？
原题什么是“幻觉”？其产生的主要原因有哪些？
原题大模型的知识为什么存在截止日期？如何获取实时信息？
原题为什么大语言模型的对齐与安全风险难以完全消除？主要局限有哪些？
原题大语言模型在哪些复杂任务上表现仍不理想？
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