机器学习工程与时序预测知识点
什么是质量软测量，它与普通回归预测有什么区别？
原题工业时序数据为什么不能直接随机切分，如何避免时间泄漏？
原题工业过程中的批次、停留时间和化验延迟应该如何建模？
原题PLS、正则化回归和梯度提升树如何选择？
原题AR/ARIMA、状态空间模型和深度时序模型有什么区别？
原题如何用 Kalman Filter、MHE 或隐马尔可夫模型估计不可直接观测的过程状态？
原题多目标质量预测为什么需要多任务学习和联合概率建模？
原题分位数回归、预测区间和共形预测分别解决什么问题？
原题工业异常检测与分布外检测有哪些常用算法？
原题贝叶斯优化、约束优化和模型预测控制如何协同？
原题为什么质量预测模型不能直接生成控制动作，如何建立动作响应模型？
原题工业时序预测应该使用哪些评估指标和验证策略？
原题Champion/Challenger、漂移监控和拒绝策略如何组成可靠的上线闭环？
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