百度高频面试题

题集来源:Rocky Ding(WeThinkIn)收录项目:AIGC-Interview-Book查看原题集

题目目录

115 道原题
  1. 手撕:lc300 最大递增子序列

    原题
  2. 实习深挖

    原题
  3. 介绍LLM项目的背景、动机、想要达成的目标、为什么做?

    原题
  4. 详细介绍自己使用的技术,遇到的问题,如何解决的?

    原题
  5. 使用LoRA微调,在用LoRA时有没有遇到模型不收敛或指令输出格式损失不符合预期?

    原题
    1. LoRA增量训练遇到灾难性遗忘如何解决?

    完整原题

    5.LoRAalpha特别强/特别弱会有什么情况?LoRA增量训练遇到灾难性遗忘如何解决?

    原题
  6. 评测模型性能好坏的指标?有没有什么量化指标?怎么评估输入和输出的?

    原题
  7. DPOSample偏好尝试不同reward或其他层面的偏好对齐,选择的依据

    原题

    来源未定义 DPOSample;该条记录的是偏好信号与对齐方法的选择。

  8. 有没有微调过多模态大模型?

    原题
  9. Prompt Engineering项目有没有做过?

    原题