哔哩哔哩高频面试题

题集来源:Rocky Ding(WeThinkIn)收录项目:AIGC-Interview-Book查看原题集

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18 道原题
  1. Function Calling和Tool Calling的执行流程是什么?模型是如何判断需要调用工具,以及生成对应参数的?

    原题
  2. 如果Agent接入大量工具,如何避免工具描述过长导致Prompt膨胀?有哪些优化方式?

    原题
  3. Prompt一般如何设计和组织?System Prompt、Few-shot示例以及CoT通常分别承担什么作用?

    原题
  4. 如何降低大模型输出幻觉?除了Prompt约束之外,还有哪些工程优化方案?

    原题
  5. Agent执行任务时,如果出现重复调用工具、无法结束或者任务循环的问题,应该如何设计保护机制?

    原题
  6. Agent中的Memory通常如何实现?短期记忆和长期记忆分别解决什么问题?

    原题
  7. 如何设计一个记忆检索流程?历史信息应该如何筛选、存储和召回?

    原题
  8. 手撕代码:合并重叠区间(LeetCode 56),并分析算法复杂度

    原题