京东高频面试题

题集来源:Rocky Ding(WeThinkIn)收录项目:AIGC-Interview-Book查看原题集

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95 道原题
  1. 算法题:实现 LRU

    原题
  2. 语义理解相关:在搜索链路里,像“苹果”这种既代表品牌又代表水果的语义歧义情况,通常是如何进行建模的?另外,多义词消解和上下文建模的核心方法分别是什么?

    原题
  3. Toolformer 与 RLHF 对比:Toolformer 采用自监督学习来生成 tool call 数据,这种训练范式和 RLHF 存在哪些差别?并且,为什么 Toolformer 更容易实现泛化呢?

    原题
  4. Reflection 机制判断问题:在 Reflection 机制中,我们该如何判断一个 Agent 执行失败是由于知识缺失,还是工具调用错误导致的呢?

    原题
  5. RAG 与库存一致性:假如商品知识库是实时更新的,那么要怎样保证 RAG 的召回结果和库存信息保持一致呢?

    原题