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快手高频面试题

题集来源：Rocky Ding（WeThinkIn）收录项目：AIGC-Interview-Book查看原题集

题目目录

58 道原题

  1. Transformer 的结构整体介绍一下

    原题
    关联题目Transformer 的整体原理是什么？已有答案模型基础与推理 / Transformer 与注意力原理机制进阶10篇相关面经

  2. BatchNorm与LayerNorm的区别及Transformer的选择

    原题
    关联题目Transformer 为什么通常使用 LayerNorm 而不是 BatchNorm？模型基础与推理 / Transformer 与注意力比较选型进阶0篇相关面经

  3. PostNorm与PreNorm的优缺点

    原题
    关联题目LayerNorm 在 Transformer 中有什么作用，通常放在哪里？模型基础与推理 / Transformer 与注意力原理机制进阶0篇相关面经

  4. PostNorm与PreNorm都需要warm up吗？

    原题
    关联题目LayerNorm 在 Transformer 中有什么作用，通常放在哪里？模型基础与推理 / Transformer 与注意力原理机制进阶0篇相关面经

  5. 自我介绍

    原题
    关联题目请做一个自我介绍，说明自己的实习与学习经历。已有答案面前必看项目与综合面试 / 个人介绍与教育经历经历介绍301篇相关面经

  6. Rerank的Top-k数量怎么确定？

    原题
    关联题目RAG 的 Top-K 如何选择和验证，怎样权衡召回不足与噪声？已有答案RAG 与知识系统 / 召回策略与检索效果评估进阶7篇相关面经

  7. 平时vibe coding吗？做过什么项目？

    原题
    关联题目总结你的 AI Coding 使用经验与工作方法。AI 应用工程与治理 / AI Coding 与研发流程经历介绍15篇相关面经

  8. 讲一下你项目里的Prompt一般怎么写？

    原题
    关联题目项目中的提示词模板如何构建？AI 应用工程与治理 / Prompt 与结构化输出项目深挖进阶6篇相关面经

  9. 了解ToT或者GoT吗？讲一下

    原题
    关联题目Tree-of-Thought 提示如何工作？AI 应用工程与治理 / Prompt 与结构化输出原理机制进阶0篇相关面经关联题目Graph-of-Thought 如何组织并组合推理状态，与树结构有何不同？Agent 原理与系统 / 规划、推理与任务执行原理机制进阶0篇相关面经

  10. 如果工具调用超时或返回空值，你如何设计Prompt让Agent反馈用户？

    原题
    关联题目工具超时或返回空结果时，如何约束 Agent 向用户反馈真实执行状态？AI 应用工程与治理 / Prompt 与结构化输出方案设计进阶0篇相关面经